了解spring事务，先了解一下DataSourceTransactionManager原理
原文：https://www.cnblogs.com/wade-luffy/p/6080767.html，如果不是很懂推荐另一篇：http://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?bid=1045
BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor作为Advisor的实现类，自然要遵从Advisor的处理方式，当代理被调用时会调用这个类的增强方法，也就是此bean的Advise，又因为在解析事务定义标签时我们把TransactionInterceptor类型的bean注入到了BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor中，所以，在调用事务增强器增强的代理类时会首先执行TransactionInterceptor进行增强，同时，也就是在TransactionInterceptor类中的invoke方法中完成了整个事务的逻辑。
BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor.java
@Override
public Advice getAdvice() {
synchronized (this.adviceMonitor) {
if (this.advice == null && this.adviceBeanName != null) {
Assert.state(this.beanFactory != null, "BeanFactory must be set to resolve 'adviceBeanName'");
this.advice = this.beanFactory.getBean(this.adviceBeanName, Advice.class);
}
return this.advice;
}
}
//见标签解析,所以获取的是TransactionInterceptor
//将interceptorName的bean注入advisorDef的adviceBeanName属性中
advisorDef.getPropertyValues().add("adviceBeanName", interceptorName);
TransactionInterceptor支撑着整个事务功能的架构，逻辑还是相对复杂的，那么现在我们切入正题来分析此拦截器是如何实现事务特性的。TransactionInterceptor类继承自MethodInterceptor，所以调用该类是从其invoke方法开始的
@Override
public Object invoke(final MethodInvocation invocation) throws Throwable {
// Work out the target class: may be {@code null}.
// The TransactionAttributeSource should be passed the target class
// as well as the method, which may be from an interface.
Class<?> targetClass = (invocation.getThis() != null ? AopUtils.getTargetClass(invocation.getThis()) : null);
// Adapt to TransactionAspectSupport's invokeWithinTransaction...
return invokeWithinTransaction(invocation.getMethod(), targetClass, new InvocationCallback() {
@Override
public Object proceedWithInvocation() throws Throwable {
return invocation.proceed();
}
});
}
protected Object invokeWithinTransaction(Method method, Class<?> targetClass, final InvocationCallback invocation)
throws Throwable {
//获取对应事务属性
final TransactionAttribute txAttr = getTransactionAttributeSource().getTransactionAttribute(method, targetClass);
//获取beanFactory中的transactionManager
final PlatformTransactionManager tm = determineTransactionManager(txAttr);
//构造方法唯一标识（类.方法，如service.UserServiceImpl.save）
final String joinpointIdentification = methodIdentification(method, targetClass);
//声明式事务处理
if (txAttr == null || !(tm instanceof CallbackPreferringPlatformTransactionManager)) {
//创建TransactionInfo
TransactionInfo txInfo = createTransactionIfNecessary(tm, txAttr, joinpointIdentification);
Object retVal = null;
try {
//执行被增强方法
retVal = invocation.proceedWithInvocation();
}
catch (Throwable ex) {
//异常回滚
completeTransactionAfterThrowing(txInfo, ex);
throw ex;
}
finally {
//清除信息
cleanupTransactionInfo(txInfo);
}
//提交事务
commitTransactionAfterReturning(txInfo);
return retVal;
}
//编程式事务处理
else {
try {
Object result = ((CallbackPreferringPlatformTransactionManager) tm).execute(txAttr,
new TransactionCallback<Object>() {
@Override
public Object doInTransaction(TransactionStatus status) {
TransactionInfo txInfo = prepareTransactionInfo(tm, txAttr, joinpointIdentification, status);
try {
return invocation.proceedWithInvocation();
}
catch (Throwable ex) {
if (txAttr.rollbackOn(ex)) {
// A RuntimeException: will lead to a rollback.
if (ex instanceof RuntimeException) {
throw (RuntimeException) ex;
}
else {
throw new ThrowableHolderException(ex);
}
}
else {
// A normal return value: will lead to a commit.
return new ThrowableHolder(ex);
}
}
finally {
cleanupTransactionInfo(txInfo);
}
}
});
// Check result: It might indicate a Throwable to rethrow.
if (result instanceof ThrowableHolder) {
throw ((ThrowableHolder) result).getThrowable();
}
else {
return result;
}
}
catch (ThrowableHolderException ex) {
throw ex.getCause();
}
}
}
从上面的函数中，在Spring中支持两种事务处理的方式，分别是声明式事务处理与编程式事务处理，两者相对于开发人员来讲差别很大，但是对于Spring中的实现来讲，大同小异。在invoke中我们也可以看到这两种方式的实现。考虑到对事务的应用比声明式的事务处理使用起来方便，也相对流行些，我们就以此种方式进行分析。对于声明式的事务处理主要有以下几个步骤。
（1）获取事务的属性。对于事务处理来说，最基础或者说最首要的工作便是获取事务属性了，这是支撑整个事务功能的基石，如果没有事务属性，其他功能也无从谈起，根据传播特性等属性进行事务创建。
（2）加载配置中配置的TransactionManager。
（3）不同的事务处理方式使用不同的逻辑。对于声明式事务的处理与编程式事务的处理，第一点区别在于事务属性上，因为编程式的事务处理是不需要有事务属性的，第二点区别就是在TransactionManager上，CallbackPreferringPlatformTransactionManager实现PlatformTransactionManager接口，暴露出一个方法用于执行事务处理中的回调。所以，这两种方式都可以用作事务处理方式的判断。
（4）在目标方法执行前获取事务并收集事务信息。事务信息与事务属性并不相同，也就是TransactionInfo与TransactionAttribute并不相同，TransactionInfo中包含TransactionAttribute信息，但是，除了TransactionAttribute外还有其他事务信息，例如PlatformTransactionManager以及TransactionStatus相关信息。
（5）执行目标方法。
（6）一旦出现异常，尝试异常处理。并不是所有异常，Spring都会将其回滚，默认情况下Spring中的事务异常处理机制只对RuntimeException和Error两种情况感兴趣，当然你可以通过扩展来改变，不过，我们最常用的还是使用事务提供的属性设置，利用注解方式的使用，例如：@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED,rollbackFor=Exception.class)
（7）提交事务前的事务信息清除。
（8）提交事务。
创建事务
protected TransactionInfo createTransactionIfNecessary(
PlatformTransactionManager tm, TransactionAttribute txAttr, final String joinpointIdentification) {
//如果没有名称指定则使用方法唯一标识，并使用DelegatingTransactionAttribute封装txAttr
//对于传入的TransactionAttribute类型的参数txAttr，当前的实际类型是RuleBasedTransactionAttribute，是由获取事务属性时生成，主要用于数据承载，
//而这里之所以使用Delegating TransactionAttribute进行封装，当然是提供了更多的功能。
if (txAttr != null && txAttr.getName() == null) {
txAttr = new DelegatingTransactionAttribute(txAttr) {
@Override
public String getName() {
return joinpointIdentification;
}
};
}
TransactionStatus status = null;
if (txAttr != null) {
if (tm != null) {
//获取事务,获取TransactionStatus
status = tm.getTransaction(txAttr);
}
else {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Skipping transactional joinpoint [" + joinpointIdentification +
"] because no transaction manager has been configured");
}
}
}
//构建事务信息,根据指定的属性与status准备一个TransactionInfo
//当已经建立事务连接并完成了事务信息的提取后，我们需要将所有的事务信息统一记录在TransactionInfo类型的实例中，
//这个实例包含了目标方法开始前的所有状态信息，一旦事务执行失败，Spring会通过TransactionInfo类型的实例中的信息来进行回滚等后续工作。
return prepareTransactionInfo(tm, txAttr, joinpointIdentification, status);
}
@Override
public final TransactionStatus getTransaction(TransactionDefinition definition) throws TransactionException {
//创建对应的事务实例，这里使用的是DataSourceTransactionManager中的doGetTransaction方法
//创建基于JDBC的事务实例。如果当前线程中存在关于dataSource的连接，那么直接使用。
Object transaction = doGetTransaction();
// Cache debug flag to avoid repeated checks.
boolean debugEnabled = logger.isDebugEnabled();
if (definition == null) {
// Use defaults if no transaction definition given.
definition = new DefaultTransactionDefinition();
}
//判断当前线程是否存在事务，判读依据为当前线程记录的连接不为空且连接中(connectionHolder)中的transactionActive属性不为空
if (isExistingTransaction(transaction)) {
//当前线程已经存在事务,处理已经存在的事务。
//Spring中支持多种事务的传播规则，比如PROPAGATION_ NESTED、PROPAGATION_REQUIRES_NEW等，
//这些都是在已经存在事务的基础上进行进一步的处理
//（1）PROPAGATION_REQUIRES_NEW表示当前方法必须在它自己的事务里运行，一个新的事务将被启动，而如果有一个事务正在运行的话，则在这个方法运行期间被挂起。而Spring
//中对于此种传播方式的处理与新事务建立最大的不同点在于使用suspend方法将原事务挂起。将信息挂起的目的当然是为了在当前事务执行完毕后在将原事务还原。
//（2）PROPAGATION_NESTED表示如果当前正有一个事务在运行中，则该方法应该运行在一个嵌套的事务中，被嵌套的事务可以独立于封装事务进行提交或者回滚，如果封装事务不存
//在，行为就像PROPAGATION_REQUIRES_NEW。对于嵌入式事务的处理，Spring中主要考虑了两种方式的处理。
//Spring中允许嵌入事务的时候，则首选设置保存点的方式作为异常处理的回滚。对于其他方式，比如JTA无法使用保存点的方式，那么处理方式与PROPAGATION_REQUIRES_NEW相同
//而一旦出现异常，则由Spring的事务异常处理机制去完成后续操作。
//对于挂起操作的主要目的是记录原有事务的状态，以便于后续操作对事务的恢复。
return handleExistingTransaction(definition, transaction, debugEnabled);
}
//事务超时设置验证
if (definition.getTimeout() < TransactionDefinition.TIMEOUT_DEFAULT) {
throw new InvalidTimeoutException("Invalid transaction timeout", definition.getTimeout());
}
//如果当前线程不存在事务，但是propagationBehavior却被声明为PROPAGATION_MANDATORY抛出异常
if (definition.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY) {
throw new IllegalTransactionStateException(
"No existing transaction found for transaction marked with propagation 'mandatory'");
}
//PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_REQUIRES_NEW、PROPAGATION_NESTED都需要新建事务
else if (definition.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED ||
definition.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW ||
definition.getPropagationBehavior() == TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED) {
SuspendedResourcesHolder suspendedResources = suspend(null);
if (debugEnabled) {
logger.debug("Creating new transaction with name [" + definition.getName() + "]: " + definition);
}
try {
boolean newSynchronization = (getTransactionSynchronization() != SYNCHRONIZATION_NEVER);
//构建DefaultTransactionStatus
DefaultTransactionStatus status = newTransactionStatus(
definition, transaction, true, newSynchronization, debugEnabled, suspendedResources);
//构造transaction,包括设置ConnectionHolder、隔离级别、timout如果是新连接，绑定到当前线程
doBegin(transaction, definition);
//新同步事务的设置，针对于当前线程的设置
prepareSynchronization(status, definition);
return status;
}
catch (RuntimeException ex) {
resume(null, suspendedResources);
throw ex;
}
catch (Error err) {
resume(null, suspendedResources);
throw err;
}
}
else {
// Create "empty" transaction: no actual transaction, but potentially synchronization.
if (definition.getIsolationLevel() != TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT && logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn("Custom isolation level specified but no actual transaction initiated; " +
"isolation level will effectively be ignored: " + definition);
}
boolean newSynchronization = (getTransactionSynchronization() == SYNCHRONIZATION_ALWAYS);
return prepareTransactionStatus(definition, null, true, newSynchronization, debugEnabled, null);
}
}
@Override
protected Object doGetTransaction() {
DataSourceTransactionObject txObject = new DataSourceTransactionObject();
txObject.setSavepointAllowed(isNestedTransactionAllowed());
//如果当前线程已经记录数据库连接则使用原有连接
ConnectionHolder conHolder =
(ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(this.dataSource);
//false表示非新创建连接。
txObject.setConnectionHolder(conHolder, false);
return txObject;
}
对于一些隔离级别、timeout等功能的设置并不是由Spring来完成的，而是委托给底层的数据库连接去做的，而对于数据库连接的设置就是在doBegin函数中处理的。
可以说事务是从这个函数开始的，因为在这个函数中已经开始尝试了对数据库连接的获取，当然，在获取数据库连接的同时，一些必要的设置也是需要同步设置的。
尝试获取连接。当然并不是每次都会获取新的连接，如果当前线程中的connectionHolder已经存在，则没有必要再次获取，或者，对于事务同步表示设置为true的需要重新获取连接。
设置隔离级别以及只读标识。你是否有过这样的错觉？事务中的只读配置是Spring中做了一些处理呢？Spring中确实是针对只读操作做了一些处理，但是核心的实现是设置connection上的readOnly属性。同样，对于隔离级别的控制也是交由connection去控制的。
更改默认的提交设置。如果事务属性是自动提交，那么需要改变这种设置，而将提交操作委托给Spring来处理。
设置标志位，标识当前连接已经被事务激活。
设置过期时间。
将connectionHolder绑定到当前线程。
//构造transaction,包括设置ConnectionHolder、隔离级别、timeout,如果是新连接，绑定到当前线程
@Override
protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) {
DataSourceTransactionObject txObject = (DataSourceTransactionObject) transaction;
Connection con = null;
try {
if (txObject.getConnectionHolder() == null ||
txObject.getConnectionHolder().isSynchronizedWithTransaction()) {
Connection newCon = this.dataSource.getConnection();
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Acquired Connection [" + newCon + "] for JDBC transaction");
}
txObject.setConnectionHolder(new ConnectionHolder(newCon), true);
}
txObject.getConnectionHolder().setSynchronizedWithTransaction(true);
con = txObject.getConnectionHolder().getConnection();
//设置隔离级别
//设置隔离级别的prepareConnectionForTransaction函数用于负责对底层数据库连接的设置，
//当然，只是包含只读标识和隔离级别的设置。由于强大的日志及异常处理，显得函数代码量比较大，但是单从业务角度去看，关键代码其实是不多的。
Integer previousIsolationLevel = DataSourceUtils.prepareConnectionForTransaction(con, definition);
txObject.setPreviousIsolationLevel(previousIsolationLevel);
//更改自动提交设置，由Spring控制提交
if (con.getAutoCommit()) {
txObject.setMustRestoreAutoCommit(true);
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Switching JDBC Connection [" + con + "] to manual commit");
}
con.setAutoCommit(false);
}
txObject.getConnectionHolder().setTransactionActive(true);
//设置判断当前线程是否存在事务的依据
int timeout = determineTimeout(definition);
if (timeout != TransactionDefinition.TIMEOUT_DEFAULT) {
txObject.getConnectionHolder().setTimeoutInSeconds(timeout);
}
//将当前获取到的连接绑定到当前线程
if (txObject.isNewConnectionHolder()) {
TransactionSynchronizationManager.bindResource(getDataSource(), txObject.getConnectionHolder());
}
}
catch (Throwable ex) {
if (txObject.isNewConnectionHolder()) {
DataSourceUtils.releaseConnection(con, this.dataSource);
txObject.setConnectionHolder(null, false);
}
throw new CannotCreateTransactionException("Could not open JDBC Connection for transaction", ex);
}
}
将事务信息记录在当前线程中
protected void prepareSynchronization(DefaultTransactionStatus status, TransactionDefinition definition) {
if (status.isNewSynchronization()) {
TransactionSynchronizationManager.setActualTransactionActive(status.hasTransaction());
TransactionSynchronizationManager.setCurrentTransactionIsolationLevel(
definition.getIsolationLevel() != TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT ?
definition.getIsolationLevel() : null);
TransactionSynchronizationManager.setCurrentTransactionReadOnly(definition.isReadOnly());
TransactionSynchronizationManager.setCurrentTransactionName(definition.getName());
TransactionSynchronizationManager.initSynchronization();
}
}
Spring中对于回滚处理completeTransactionAfterThrowing的大致脉络如下：
（1）首先是自定义触发器的调用，包括在回滚前、完成回滚后的调用，当然完成回滚包括正常回滚与回滚过程中出现异常，自定义的触发器会根据这些信息作进一步处理，而对于触发器的注册，常见是在回调过程中通过TransactionSynchronizationManager类中的静态方法直接注册：
public static void registerSynchronization(TransactionSynchronization synchronization)
（2）除了触发监听函数外，就是真正的回滚逻辑处理了。当之前已经保存的事务信息中有保存点信息的时候，使用保存点信息进行回滚。常用于嵌入式事务，对于嵌入式的事务的处理，内嵌的事务异常并不会引起外部事务的回滚。根据保存点回滚的实现方式其实是根据底层的数据库连接进行的。这里使用的是JDBC的方式进行数据库连接，那么getSavepointManager()函数返回的是JdbcTransactionObjectSupport，也就是说上面函数会调用JdbcTransactionObjectSupport中的rollbackToSavepoint方法。当之前已经保存的事务信息中的事务为新事物，那么直接回滚。常用于单独事务的处理。对于没有保存点的回滚，Spring同样是使用底层数据库连接提供的API来操作的。由于我们使用的是DataSourceTransactionManager，那么doRollback函数会使用此类中的实现。当前事务信息中表明是存在事务的，又不属于以上两种情况，多数用于JTA，只做回滚标识，等到提交的时候统一不提交。
（3）回滚后的信息清除，对于回滚逻辑执行结束后，无论回滚是否成功，都必须要做的事情就是事务结束后的收尾工作。事务处理的收尾处理工作包括如下内容。
设置状态是对事务信息作完成标识以避免重复调用。
如果当前事务是新的同步状态，需要将绑定到当前线程的事务信息清除。
如果是新事物需要做些清除资源的工作。将数据库连接从当前线程中解除绑定，释放链接，恢复数据库连接的自动提交属性，重置数据库连接，如果当前事务时独立的新创建的事务则在事务完成时释放数据库连接。
（4）如果在事务执行前有事务挂起，那么当前事务执行结束后需要将挂起事务恢复。
Spring中对于提交事务commitTransactionAfterReturning的大致脉络如下：
在真正的数据提交之前，还需要做个判断。在我们分析事务异常处理规则的时候，当某个事务既没有保存点又不是新事物，Spring对它的处理方式只是设置一个回滚标识。这个回滚标识在这里就会派上用场了，主要的应用场景如下，某个事务是另一个事务的嵌入事务，但是，这些事务又不在Spring的管理范围内，或者无法设置保存点，那么Spring会通过设置回滚标识的方式来禁止提交。首先当某个嵌入事务发生回滚的时候会设置回滚标识，而等到外部事务提交时，一旦判断出当前事务流被设置了回滚标识，则由外部事务来统一进行整体事务的回滚。所以，当事务没有被异常捕获的时候也并不意味着一定会执行提交的过程。
在提交过程中也并不是直接提交的，而是考虑了诸多的方面，符合提交的条件如下：
1当事务状态中有保存点信息的话便不会去提交事务。
2当事务非新事务的时候也不会去执行提交事务操作。
此条件主要考虑内嵌事务的情况，对于内嵌事务，在Spring中正常的处理方式是将内嵌事务开始之前设置保存点，一旦内嵌事务出现异常便根据保存点信息进行回滚，但是如果没有出现异常，内嵌事务并不会单独提交，而是根据事务流由最外层事务负责提交，所以如果当前存在保存点信息便不是最外层事务，不做保存操作，对于是否是新事务的判断也是基于此考虑。如果程序流通过了事务的层层把关，最后顺利地进入了提交流程，那么同样，Spring会将事务提交的操作引导至底层数据库连接的API，进行事务提交。
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