从最开始有这种想法到现在真正落实写个计划,中间真是经过了太长时间了,感谢有李哥一直以来的指导(* ̄︶ ̄)
我谈谈自己在数据分析学习上的计划,另外还有一些问题没想清楚,一起提出来希望和大家进行交流,分享和交流的过程真的是快速提升自己的过程。
首先,我理解的数据分析可以进一步细分成各种各样的子类别,包括数据分析,数据挖掘,数据工程等,详细的介绍大家可以参考这篇数据分析的职业规划
作为一个非科班出身想要从事数据分析工作的自己,走对路很重要,那么我该学什么?
个人主要从以下几个方面进行着手,浅浅的学了一些基本知识
1. Excel
关于Excel印象最深的一句话来自秦路老师:世界上有两种数据分析师,会Excel的数据分析师和其他数据分析师。对于Excel,主要是跟着王佩峰老师的Excel教程学的,传送门在此跟王佩峰学excel
2. SQL
我本科是学通信的,所在的系院是计算机科学与技术,但是很遗憾,我并不精通计算机,C语言考了3次还没过,一度让我怀疑人生。SQL上我是自己学习了MySQL的基础,包括数据,表,库的增删改查,表与表之间的连接
3. python
在我的眼里,python就是一个高级版Excel,因为现在也只是接触到了python的numpy,pandas,matplotlib模块,skit-learn还没接触
关于下一步的打算,主要如下
1、综合复习之前学习的所有基础知识,耗时约3周
2、对照《SQL必知必会》将MySQL的知识再过一遍并加深,耗时约2周
3、学习python的skit-learn知识,并编写一个分析案例,耗时约3周
4、在实战小组长带领下,参与一个项目,在荆棘中成长自己
我不确定的方面主要有以下几个方面,希望各位路过的帅哥美女交流以下经验:
我制定的内容是不是太少了?
我还需要学些什么?
网友评论
另外,个人不赞同这个观点:“python就是一个高级版Excel”。不过没关系,随着学习的深入,你会对它理解的更多,爱的更加深沉。
Q1你这列举了几个学习计划,在时间安排上是串行的还是并行的
Q2感觉好多是模棱两可的说法,可否细化下,如从时间方面看,一共多少个课时,每天平均多少个课时,每天学习安排,再如从技能方面看,excel需要掌握多少个函数,多少个常见的操作,透视表,可视化?
Q3工具掌握现状,期望值,如何改进,如何督促,如何惩罚
每个人的现状\学习方式\学习曲线等都不一样,其他人很难一开始给出好的建议,不如先按照自己的计划去执行,在事前,事中,事后三个阶段反思和总结,至于还要学什么,其实有很多,如时间管理,如健康管理,哈哈,别想太多,一步一步做
没事瞎扯扯,哈哈