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第一章 程序员的统计思维
一、项目主题概述
讨论的问题：如何将数据转化为知识？
本书介绍了概率论、统计学和计算三个相关联的学科。
研究的项目主题：第一个孩子出生晚么？
一般所谓的”经验之谈“会有以下问题：
1、观察的数据量太少
2、选择偏差：第一胎出生晚的父母更有兴趣参与讨论，从而对数据进行了选择。
3、确认偏差：相信的人支持，怀疑的人会举出反例。
4、不准确：传闻的记忆和表述都不会准确
更好的方法：
二、统计方法
统计手段
1、收集数据
2、描述性统计：计算能总结数据的统计量（均值等）
3、探索性数据分析：寻找模式、差异和其他特征，并检查不一致，确认其局限性。
4、估计：用样本数据推断全部人口的特征。
在本章出现的专业词汇：
经验之谈（anecdotal evidence）
直观效应（apparent effect）
总体（population）
原始数据（raw data）
统计显著（statistically significant）
汇总统计量（summary statistic）
选择偏差
确认偏差
横断面研究(cross-sectional study)
纵贯研究(longitudinal)
被调查者(respondent)
队列(cohort)
过采样（oversample）
代表性（representative）：同等机会进入样本，那么这个样本就具有代表性
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