这周吴军老师讲了计算机领域的5个大人物——冯·诺依曼、高德纳、弗朗兹·奥科、杰夫·迪恩、艾伦·图灵，他们都对世界产生了非常大的贡献。
冯·诺依曼，发明了博弈论，发明线性规划，建立数理统计的理论基础，完善测度理论、格理论和集合论，提出量子逻辑和量子机（计算机是一种量子机）。提出冯·诺依曼代数，发明连续几何学，美国原子能计划及氢弹工程的主要负责人之一。
高德纳，计算机算法的鼻祖，提出了衡量计算机算法的标准，编写了计算机科学领域的圣经——《计算机程序设计艺术》，最年轻的图灵奖获得者，编写了排版软件——Tex，硅谷地区众多图灵奖获得者中名气最大，最会编程的人。
弗朗兹·奥科，将全世界机器翻译的水平提高了一倍，基于他的成果机器翻译系统才能开始在全世界普及。实现了几十种语言的互译，并初步实现了计算机自动编程（人类语言到机器语言的翻译），且将机器学习扩展到生物制药和医疗保健领域。
杰夫∙迪恩，和盖莫沃特一起设计一种巨大的文件系统——EPS，发明了一种并行处理的工具——MapReduce技术，开创了云计算时代，迪恩为首的全球系统架构团队设计了高度自动化的计算机集群管理软件，发明了能够实时处理海量结构化数据的工具BigTable，设计出了“Google大脑”（Google深度学习）
艾伦·图灵，提出了一种客观判定计算机是否有智能的标准，即所谓的图灵测试，破解了德国使用的Enigma密码系统，最早设计一种能下国际象棋的程序，和他学生古德发表了论文《关于如何解决统计量不足时概率估计的问题》。
这些人本身就是非常聪明的人物，以冯·诺依曼以例，当时要用计算机算一夜的问题，冯∙诺依曼心算半小时就解决了，由此可见他的聪明程度。然而即使他们这些人都已经非常聪明了，但也没有骄傲自满，反而是比常人更努力。
这些顶尖人物还很专注，长时间专注于一个领域，不会去想着跨界，杰夫·迪恩在计算机领域从事了十几年，单单看这个，普通人都难以做到，很多人动不动就跳槽换行，虽然普通人与牛物难以比较，各有各的不同，但其专注是值得借鉴的。
最后是践行，他们都具有很强的践行力，能将他们高智商大脑中的想法转化为现实。而大部分人都是难以做到的，往往都是眼高手低，对于这一点，我也是深有体会，我自己也是如此，所以如吴军老师说的，想要避免，那做事情就要有始有终，之后来，这次做事要比上一次做得好，以此来要求自己。
吴军老师在文章里说：为什么这周我们要介绍这些人？用罗曼·罗兰的话讲，就是在你周围聚集一些巨人，让你呼吸到巨人的气息。
我也呼吸到了一些巨人的气息——谦逊、努力、践行。
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