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萌芽课程31/50节
一、为什么要做用户运营数据分析
大数据时代，用户需求分析越来越重要，不会分析数据，推广和营销就无从下手，转化率ROI会持续走低，会出现即使花费了大量的人力物力，也没有产生很好的实际效果的情况。
用户运营：最大化提升用户价值（引入新用户、留存老用户、保持用户活跃、促进用户消费、挽回流失或者沉默的用户）
二、用户分层数据分析
用户分层意义：帮助运营人员更好地梳理用户所处的流程状态，进而可以针对不同状态用户，制定不同的运营策略。
用户分层方式：根据核心业务流程进行划分
案例：美妆社群，按照业务流程划分用户层级结构
步骤：按照层级要求筛选用户行为，找出符合要求的各个层级，设计EXCEL表格，根据层级要求作出用户分层表格，通过表格了解每个用户所处的层级状态，以此来提升交易额。
提升方向：根据用户所处层级的差异，提供不同的引导策略。
三、用户分群数据分析
用户分群，可以理解为是对用户分层的补充，当在用户层级上不能再做用户细分时，可以考虑将同一个分层内的群体继续切分，满足更高的精细化运营需要。
客户管理经典方法：RFM模型--衡量消费用户的价值和创利能力，是典型的用户分群模型
RFM模型三个核心指标：
最近一次消费时间Recency
消费频率Frequency
消费金额Monetary
RFM模型适合：适合多次复购有需求的产品
对于重要客户：通过最近消费情况判断，主动保持联系。
RFM用户价值分群模型，是一种立体式分群思维，R、F、M可以按照实际业务需求进行调整。
微博、抖音、今日头条如何使用RFM模型？
重新构建三个核心指标：最近一次打开、打开次数、使用时长
根据表格有针对性地完成运营指标--以抖音为例
提升活跃度：给重点发展/促活用户发送用户喜好的推送流
拉新用户：向核心用户发起活动，老用户邀请新用户获得奖品/荣誉奖励
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