市面上数据结构教材很多，我们列举其中具有代表性的一些外文教材予以分析比较，可供读者学习时参考。当然，这仅是一家之言，欢迎探讨与商榷。
Java语言版本
- Algorithms. Robert Sedgewick and Kevin Wayne. 4th Edition. Addison-Wesley, 2011.
这本书虽然叫《算法》，但实际上是一本讲授数据结构的书。该书名声在外，无需多言。顺便八卦一下，这个系列作者写了几十年，该版又有Wayne鼎力相助，排印甚是精美。
- Data Structures and Algorithms in Java. M. T. Goodrich, R. Tamassia. 6th Edition,Wiley, 2014.
UC Berkeley所采用的教材，难度较高，但比较全面，有诸多可以借鉴的材料，适合作为参考书。另外，作者开发了配套的JDSL数据结构库。
- A Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java. S. A. Goldman and K. J. Goldman, Chapman & Hall / CRC Press, 2007.
极具特色的一本数据结构教材，按照抽象数据类型分类进行教学，不过正如Princeton大学教授Robert Schapire所说“这是一部手册”，适合学生课后投入时间自学。
C++语言版本
- Data Structures and Algorithm Analysis in C++. M. A. Weiss. 4th Edition, Addison Wesley, 2013.
这是一本国外非常流行的教材，目前最新版是第4版。该书内容较难，特别是对于算法的数学分析非常深入，对数学基础要求较高。
- 数据结构与算法分析(C++版) (第3版). Shaffer 著, 张铭译. 电子工业出版社, 2013.
既讲授理论，也侧重实用。不过它对于如何实现抽象数据类型这方面的要求很高，普通学生难以达到。
- 面向算法设计的数据结构(C++语言版).
插播一条广告，安利一下自己的教材。
- 数据结构 C++语言描述——应用标准模板库(STL) （第2版影印版）. William H. Ford and William R. Topp, 清华大学出版社, 2003.
该书尽管非常详细地讲解了面向对象程序设计和数据结构，但它只适合课后自学。此外本书内容没有反映C++语言的新发展。
C语言版本
温馨提示: C语言程序库不如STL和Boost丰富，因此一般读者会陷于大量的代码之中，很难快速了解整个课程的应用。就算对于有经验的程序员来说，完全用C语言写应用程序也是非常不容易的。
- Data Structures and Algorithm Analysis in C. M. A. Weiss. 2nd Edition, Pearson, 1996.
理论和实践结合非常完美的C语言版本数据结构。
- 数据结构基础(C语言版). E. Horowitz, S. Sahni, S. Anderson-Freed著, 朱仲涛译. 第2版, 清华大学出版社, 2009.
内容经典，叙述精当，考研的同学可以多看看。
Python语言版本
- Data Structures and Algorithms in Python. M. T. Goodrich, R. Tamassia, and M. H. Goldwasser. Wiley, 2013.
目前Python语言版本的教材还不多见，姑且推荐这本吧。
理论版本
- Algorithms and Data Structures: The Basic Toolbox. K. Mehlhorn and P. Sanders. Springer-Verlag, 2008.
选材和内容组织都很合理，由德国研究数据结构和计算几何的著名学者Mehlhorn主持撰写。作者是理论工作者，因此该书理论性相当强，而且采用伪代码描述，适合于国内的研究生阶段教学。
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