首先，三个都是数据处理包，但是，要安装scipy就得先安装numpy，要安装sklearn就得先有numpy和scipy。所以，三者的安装顺序为：numpy > scipy > sklearn。
1.numpy安装
若像普通安装包一样直接在命令提示符cmd中输入 pip install numpy 安装到一半会出现问题，就屏幕中一堆的红色错误，类似于下图：（盗的，忘记截屏了，侵删）
numpy安装中可能会出现的问题
实际上，numpy不能通过这个方法安装。
正确的打开方式应该是：
1.进入 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 该网站，选择适合自己的版本，点击下载。
cp37表示python版本3.7，win_amd64表示电脑64个字节，所以我选的是红色那条。我为了减少风险，将文件下在了python37文件夹下。
之所以不推荐去官网下，是因为有mkl对后续下scipy会方便很多。从官网下的numpy安装scipy可能会有很多问题，据说会让人崩溃。
然后在cmd下进入numpy所在的文件夹下，然后输入pip install numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl，即 pip install 文件名，如图：（以sklearn为例，numpy类似）
以sklearn为例，numpy一样的
一般就能成功了，如果出现问题：没有wheel包或者识别不出whl文件类型之类的，先pip install wheel就行。
2.scipy 安装：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 一切同理，略。
3.sklearn 安装：
sklearn的安装要求为：
Python (>=2.6 或 >=3.3 版本)
Numpy (>=1.6.1)
Scipy (>=0.9)
满足上述条件后，就可以安装了。网上很多人说直接pip install scikit-learn 就行，但是我这么做后，会出现问题：Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn (from versions: ) No matching distribution found for scikit-learn，就安装不成功。
我看网上有好多人出现了这个问题，但没什么解决方案，我自己最后想到了用numpy的方法才得以解决。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
成功啦！
最后，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 这个网站有点像各个三方库下载的集成网站，以后大家有什么pip安装不成功的都可以进这个网站用类似方法试试。
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