opencv 进行图像的花屏检测（模糊检测）

https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/7900978.html

先对图像用拉普拉斯算子进行滤波，然后求取得到的结果图像的方差，如果方差小于一定值则图片视为模糊。利用python很好实现：

img2gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 将图片压缩为单通道的灰度图

score = cv2.Laplacian(img2gray, cv2.CV_64F).var()

C++实现如下：

boolisImageBlurry(cv::Mat& img)

{

    cv::Mat matImageGray;

    // converting image's color space (RGB) to grayscale    cv::cvtColor(img, matImageGray, CV_BGR2GRAY);

    cv::Mat dst, abs_dst;

        cv::Laplacian(matImageGray, dst, CV_16S, 3);

        cv::convertScaleAbs( dst, abs_dst );

    cv::Mat tmp_m, tmp_sd; 

    doublem =0, sd =0; 

    intthreshold =1000;

    cv::meanStdDev(dst, tmp_m, tmp_sd); 

    m = tmp_m.at(0,0); 

    sd = tmp_sd.at(0,0); 

    std::cout <<"StdDev: "<< sd * sd << std::endl;

    return((sd * sd) <= threshold);

}