MySQL大数据量分页查询方法及其优化

使用子查询优化大数据量分页查询

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

select * from orders_history where type = 8 limit 100000,1;

select id from orders_history where type = 8 limit 100000,1;

select * from orders_history where type = 8 and id >= (
    select id from orders_history where type = 8 limit 100000,1
) limit 100;

select * from orders_history where type = 8 limit 100000,100;

查询的方法是先使用范围查询定位id（或者索引），然后再使用索引进行定位数据，就能够提高好几倍查询速度。即先select id，然后再select *。

使用id限定优化大数据量分页查询
使用这种方式需要先假设数据表的id是连续递增的，我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询：

select * 
from orders_history 
where type = 2
    and (id between 1000000 and 1000100)
limit 100;

select * from orders_history where id >= 1000001 limit 100;

当然了，也可以使用in的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的情况下，使用其他表查询的id集合来进行查询：

select * from orders_history where id in (
    select order_id from trade where good_name = 'apple'
) limit 100;

但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

参考 sql优化之大数据量分页查询（mysql） - yanggb - 博客园 (cnblogs.com)