就业班第六阶段 电商数据分析业务

时间：2021/2/1

学习内容：第六阶段电商数据分析第一章

心得体会：

1.总体来说这节的相关知识点还是和自己目前的工作有很多相同之处的，目前仍需要通过现在的工作去梳理工作流程和组织构架。
2. 同时对于数据指标的深层理解还要加强，目前自己差不多对于各方面的指标有一个大概的轮廓认知，后续要把所有的指标串起来，形成一个完整闭环

后续目标：总结电商各分析方法的应用场景和怎么用，结合现在的工作串联下所有指标，通过文章输出加深印象和复盘

知识点

一、电商数据分析师应具备的能力

• 懂运营业务

  • 业务主要涉及平台（借势）、店铺（人货场转化）、竞品（他山之石）三个方面

    
    

• 有结构化思维
  • 数据思维方面主要涉及溯源（洞察需求）、使用分析方法（对比法、细分法.....）等

• 精通一两门数据工具
  • 工具主要涉及基本的Excel/BI，Python,SQL/HIVE等几方面,不在乎完全掌握，而是够用，有思路不管用什么方法都能解决问题

二、电商数据分析师常用指标

• 电商公司业务框架
  • 运营部门：销售目标、销售计划
  • 商品部门：保证商品供应、降低成本
  • 市场推广部门：制定推广策略，会员维护

• 指标体系搭建
  • 运营：达成业绩目标，控制运营成本
    • 业绩：GMV、业绩达标率、业绩增长率（同比、环比）、销售利润额
    • 成本：毛利润/净利润、销售利润额、折扣、推广费
    • 切记：不要用单一指标来评估，而是看综合指标，根据自己目标来衡量
  • 商品：商品企划（根据经验规划商品品类、价格带、风格）、商品运营（商品入库、上架、主推、流通、折损）
    • 指标：sku、spu、当季库存率（量/额）、新品动销率/售罄率、活动动销率/售罄率、周转次数/天数等
  • 市场：专攻市场推广（直通车、淘宝客）和会员维护（CRM）
    • 指标：PV、UV、ROI、加购人数、转化率、会员数目、会员销售额及占比

三、电商行业分析方法

• “细分思想”
  • 用于找到深层次的问题根源，难点在于要理解“深挖”和“细分”的角度，正确的‘细分’方法非常重要
• 电商分析方法之人-货-场
  • 适用：初步诊断某一竞品店铺分析
  • 步骤：用人-货-场罗列解题思路（想到的点都罗列进去）——查漏补缺、标记重要性——按照思路进行分析

• 电商分析方法之ABC分析法
  • 根据支付转化率、商品库存划分等级，判定商品属于哪一级
  • 注意：
    1. 只用于活动分析
    2. 需要把分析颗粒度精细到每个款式，相对繁杂，仅在大型活动才会用到（流量成交多，才有意义）
  • 定义
    • A类商品——高库存，高转化率 （主推产品，注意此类产品访客不能太低，否则可能是假数据）
    • B类商品——转化率一般（库存低要避免超卖，另外要注意不要占有A类商品的坑位）
    • C类商品—— 转化率低（其中高库存可以采用策略，如降价等消掉）