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原文链接地址：『高级篇』docker之微服务间如何通讯（六）
从通信模式角度考虑
说到通信可能会想到：socket，http，tcp/ip，zookeeper等等，这么多东西在一起可能会感觉比较乱，提供个思路来考虑微服务的问题，通信方式和通信协议来考虑。
通信方式
- 一对一（同步），特别常见请求相应模式，最常见的
- 一对一（异步），某个服务发送通知的时候， 不需要等待响应，不需要对方立刻响应，而是通过回调的方式得到对方的响应。
- 没有一对多（同步）这种场景
- 一对多（异步），发布订阅的方式、发布异步响应。例如：滴滴打车，叫一辆车的时候，系统会将我这个消息告诉所有能够接受消息的车主，他们来抢单，发出一个响应回来，就知道那位师傅抢到了单子。
通信协议
- REST API
很多人把rest api等同于 http的接口设计，其实他们不能直接化等号的，rest 是很早提出的一个概念，rest是表现层的状态转移，其实这个没几个人可以听的懂，其实rest是网络中客户端和服务端的一种交互形式，它本身就是一个抽象概念，主要是如何设计一个rest api，以http为例，就是用http协议来实现rest形式的api，
在 Web 应用中处理来自客户端的请求时，通常只考虑 GET 和 POST 这两种 HTTP 请求方法。实际上，HTTP 还有 HEAD、PUT、DELETE 等请求方法。而在 REST 架构中，用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作：
若要在服务器上创建资源，应该使用 POST 方法。
若要检索某个资源，应该使用 GET 方法。
若要更改资源状态或对其进行更新，应该使用 PUT 方法。
若要删除某个资源，应该使用 DELETE 方法。
- RPC
- dubbo
- motan
- dubbox
- grpc
- thrift
- MQ
消息队列，实际场景用的不太多，例如之前说的滴滴打车这种就是消息订阅的模式。
如何选择RPC框架
RPC是微服务方面最多的一种情况，也是选择比较多的情况，可选的RPC框架也非常的多，选择一个RPC框架是需要面临的问题。
- I/O，线程调度模型
长连接，短连接，单线程，多线程，线程调度算法的性能
- 序列化的方式
可读的（XML，JSON），二进制（FASTJSON），为什么要考虑序列化呢，因为序列的效率直接影响到我们通信的效率，扩大了序列化和反序列化的时间，RPC的效率，同一个对象如果序列化小的话大大提升效率。
- 多语言支持
根据团队语言，如果是多语言就需要找支持多语言的RPC框架，如果单语言例如都是java，就直接dubbo只支持java。
- 服务治理
比如有没有服务发现，服务监控，一个拥有服务治理的RPC框架，一般支持集群的部署和服务高可用。
目前流程RPC框架有哪些
- Dubbo/DubboX
2014年10月份，dubbo就不在维护了，时隔3年dubbo又重新开始维护，一来用户量确实很多，二来微服务比较火，对微服务更好的支持。DubboX是在阿里的dubbo基础上开发的一套DubboX。只支持java语言。
- Motan
一套新浪微博的，2016年5月进行的开源，号称每天支持新浪微博的千亿级别的调用量，通过spring的调用方式不需要额外的代码就具有分布式的能力。只支持java语言。
- Thrift
2007年facebook开发的，08年进入了apche项目，它是一个跨语言的。毕竟那么多年，你想到的它都支持。没有服务治理相关的东西。
- GRPC
google开源的一个项目，跟Thrift相似，也支持跨语言。
对比
PS：微服务通信的根本就是RPC通信，比http效率高，稳定性好。
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