机器学习的四个领域

要想学习机器学习，我们需要掌握四个领域的知识才可以。

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编码技能

构建机器学习模型不仅要了解机器学习的概念，还需要编码，以便管理数据、调整参数以及解析测试和优化模型所需的结果。

数学和统计学

机器学习是一门数学密集型学科，因此，如果您打算修改机器学习模型或从头开始构建新模型，那么熟悉基础数学概念对于该过程至关重要。

机器学习理论

了解机器学习理论的基础知识将为您打下基础，并且可在出现问题时帮助您排查问题。

构建项目的能力

要想掌握机器学习，就一定要亲身体验ML的构建过程，我们可以使用colab或者其它平台进行基础知识的学习，并且用实际代码进行，只有不断地去实践，才能弄清楚理论。