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Python多线程爬取王者荣耀COS小姐姐图片集

Python多线程爬取王者荣耀COS小姐姐图片集

作者: 浪漫矢志不渝 | 来源:发表于2021-12-10 14:38 被阅读0次

    多线程爬取数据,主要是用Python的线程池ThreadPoolExecutor
    主要代码如下:

    # -*- coding:utf-8 -*-
    import json
    import requests
    import os
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
    
    
    class Wzry_Cosplay_Spider(object):
    
        def __init__(self):
            """定义存储目录"""
            self.base_dir = './wzry_cosplay_pics/'
            """定义请求Header头"""
            self.headers = {
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36'}
    
        def get_pics(self):
            n = 1
            while True:
                """获取图片资源api地址"""
                url = f'http://gamehelper.gm825.com/wzry/gallery/list?pn={n}'
                try:
                    r = requests.get(url, headers=self.headers)
                    json_data = json.loads(r.text)
                    pics_list = json_data.get('list')
                    if len(pics_list) != 0:
                        for pic in pics_list:
                            pic_title = pic.get('title')
                            pic_imgs = pic.get('thumb_img')
                            """将标题和图片地址列表返回"""
                            yield pic_title, pic_imgs
                    else:
                        break
                    n += 1
                except:
                    pass
    
        def download_pics(self, dirname, imgs):
            path = self.base_dir + dirname
            try:
                """递归创建文件夹"""
                os.makedirs(path)
            except:
                pass
            """循环下载图片"""
            for img in imgs:
                filename = img.split('/')[-1]
                r = requests.get(img, headers=self.headers)
                with open(path + '/' + filename, 'wb') as f:
                    f.write(r.content)
                    print(f'----------------------------下载{filename}成功----------------------------')
            print(f"----------------------------{dirname}]下载完成----------------------------")
    
    
    def main():
        """使用线程池,创建四个线程"""
        pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
        """获取类对象"""
        wzry_cosplay_spider = Wzry_Cosplay_Spider()
        """调用对象方法获取标题和图片地址列表"""
        for pic_title, pic_imgs in wzry_cosplay_spider.get_pics():
            """使用线程下载"""
            pool.submit(wzry_cosplay_spider.download_pics, pic_title, pic_imgs)
        """关闭线程池"""
        pool.shutdown()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    爬取到的资源如下(小姐姐还是蛮养眼的):


    source.jpg

    ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名[wzry_cosplay_spider对象的get_pics函数]和参数[图片标题和下载地址列表])到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。通过submit函数返回的任务句柄,还可以能够使用done()方法判断该任务是否结束。最后通过shutdown()函数来关闭线程池。

    线程池介绍

    线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 ExecutorExecutor 提供了两个子类,即 ThreadPoolExecutorProcessPoolExecutor,其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池,而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。
    如果使用线程池/进程池来管理并发编程,那么只要将相应的 task 函数提交给线程池/进程池,剩下的事情就由线程池/进程池来搞定。

    Exectuor 提供了如下常用方法:

    submit(fn, *args, **kwargs):fn函数提交给线程池。*args 代表传给 fn 函数的参数,*kwargs 代表以关键字参数的形式为 fn 函数传入参数。

    map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1):该函数类似于全局函数 map(func, *iterables),只是该函数将会启动多个线程,以异步方式立即对 iterables 执行 map 处理。

    shutdown(wait=True):关闭线程池。

    程序将 task 函数提交(submit)给线程池后,submit方法会返回一个Future 对象,Future类主要用于获取线程任务函数的返回值。由于线程任务会在新线程中以异步方式执行,因此,线程执行的函数相当于一个“将来完成”的任务,所以Python使用 Future 来代表。

    使用线程池来执行线程任务的步骤如下:

    1.调用 ThreadPoolExecutor 类的构造器创建一个线程池。
    2.定义一个普通函数作为线程任务。
    3.调用 ThreadPoolExecutor 对象的 submit() 方法来提交线程任务。
    4.当不想提交任何任务时,调用 ThreadPoolExecutor 对象的 shutdown() 方法来关闭线程池。

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