写在最前：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存
除了加锁之外，还有一种技术可以防止并发修改异常，那就是读写分离技术
常识：
1、JAVA中“=”操作只是将引用和某个对象关联，假如同时有一个线程将引用指向另外一个对象，一个线程获取这个引用指向的对象，那么他们之间不会发生ConcurrentModificationException，他们是在虚拟机层面阻塞的，而且速度非常快，几乎不需要CPU时间。
2、JAVA中两个不同的引用指向同一个对象，当第一个引用指向另外一个对象时，第二个引用还将保持原来的对象。
分析：
在CopyOnWriteArrayList中，处理写操作（包括add、remove、set等）是通过Arrays.copyof()来生成新的数据对象，之后在新的数据对象进行读写，之后让旧的引用指向到新的数据对象，从而保证每次写都在新的数据对象上，维护数据的一致性（因为要保证写的一致性，这里要对各种写操作要加一把锁，JDK1.6在这里用了重入锁）
处理读操作的时候就是在引用的当前对象上进行读（包括get，iterator等），不存在加锁和阻塞，针对iterator使用了一个叫 COWIterator的阉割版迭代器，因为不支持写操作，当获取CopyOnWriteArrayList的迭代器时，是将迭代器里的数据引用指向当前 引用指向的数据对象，无论未来发生什么写操作，都不会再更改迭代器里的数据对象引用，所以迭代器也很安全（这里应用了常识2）。
CopyOnWriteArrayList中写操作需要大面积复制数组，所以性能肯定很差，但是读操作因为操作的对象和写操作不是同一个对象，读之 间也不需要加锁，读和写之间的同步处理只是在写完后通过一个简单的“=”将引用指向新的数组对象上来，这个几乎不需要时间，这样读操作就很快很安全，适合在多线程里使用，绝对不会发生并发修改异常。
引申：
在数据量较大时，性能亏损较大，每次进行写操作都会copy一份，而Array则不会，在要求性能的基础上，可以使用 volatile + arrayList 实现要求，使用了volatile后解决了并发修改问题，但会引入新的问题，那就是数组下标越界问题，所以此时不应使用通常的遍历方式for,而应该使用的是iterator进行遍历。
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