通过阅读今天的内容，你将会掌握以下三个问题的答案：
1.为什么说自动驾驶的技术创业机会已经过去了？
2.站在自动驾驶时代舞台中央的会是什么样的企业？
3.中国如何在自动驾驶领域有良好发展？
一、自动驾驶的技术创业机会已经过去
我们之前已经介绍过，我认为人工智能创业的机会已经过去了。通过这一周的分析，我相信很多人也会有这样一个理解，就是自动驾驶这一波的技术创业的机会其实也已经过去了。
首先我们说一个例证，就是最近有大量的并购，而且这些并购是像通用、福特这样的超级大企业，为了抢研发进度和积蓄人才而进行的。
比如说：
2016年3月，通用以5.19亿美元收购了自动驾驶公司 Cruise。
2016年8月，Uber以6.8亿美元收购了自动驾驶的卡车公司叫作Otto。
2017年2月，福特以10亿美元收购了自动驾驶公司 ArgoAI。
当然，我们判断，虽然利用人工智能来做自动驾驶的硬技术的开发这一波创业机会已经结束，但是还是有人跳进来，因为大家还是认为还有一些可以发掘的地方。
比如：
吴恩达的太太做了一个公司叫作Drive.ai，现在吴恩达也是这个公司的董事。这个公司就另辟蹊径，他们在研究给现有汽车做自动驾驶的改装。当然，现有汽车它已经成型了，你要去改装，让它具备自动驾驶能力会更难，所以这也是吴恩达认为还有机会的一个原因。
所以，我们说最近有大量的并购，而且新增的企业还在涌现，但是确实新增企业相对要少多了。
二、数据训练的重要性
当然，我们说机会没完全结束，因为自动驾驶的数据训练非常重要，包括 Uber 都承认自己不如谷歌，也是因为谷歌在路上测试的数据要比 Uber 多得多。
所以，Uber 为了抢这个竞争优势，就率先在匹兹堡推出了自动驾驶汽车上路行驶，因为这种上路行驶虽然是试用，但实际上能够帮 Uber 更快地积累数据。
包括另一个自动驾驶汽车企业叫作NuTonomy，它甚至抢在了 Uber 的前面在新加坡开始了自动驾驶出租车的实验，是世界第一个。原因很简单，也是为了大量地积累数据。
当然，在这方面，这些大的车厂也不会坐以待毙，因为大车厂积累数据一定有更大的优势，至少在它有大量的车在路上行驶的时候，可以很巧妙地把一些自动驾驶方案放到车里面去测试。
所以我们说其实现在看起来，还是大车企之间的竞争，自动驾驶存在的机会没有想象的那么多。因为产业链仍然是大车厂主导，它们有 Tire One（一级供应商）来配合。
包括那些想提供完整解决方案的厂商的机会也不大，因为一做到解决方案的级别，一定都是一级供应商来通吃的。
昨天介绍了 Mobileye 的故事，大家也能够体会到中间的竞争的激烈。
三、谁拥有自动驾驶的产业机会？
想撼动传统的车厂，尤其是已经有了这么强大完备的产业链的汽车产业，肯定要有足够的能力。
很多创新企业认为，我有一个 Idea，一个主意就可以改变世界。其实很多时候改变世界不光要主意，还要有资源，还要有能力。甚至说你会发现很多改变世界的主意到最后又回到大公司头上，只不过从这类大公司跳到了另一类大公司，因为还是这些大公司才有足够的资源去撼动另一些大公司。
所以我们说，Uber 是有机会撼动大车企的，因为未来很有可能是 Uber 大批量地购买和列装这些自动驾驶的车，而不是消费者来购买了。
那么这对车厂的整个业务模式肯定会形成一个颠覆。
小公司想把握机会，就必须要聚焦在细分领域上。
比如，现在的自动驾驶解决方案，高精度的方案，普遍都要用 Lidar，叫激光雷达。尤其是因为谷歌采用了 Velodyne 这个公司的64线的激光雷达，以至于 Velodyne 的激光雷达几乎成了自动驾驶汽车的标配。
但这个激光雷达主要的问题就是价格太高，现在一个雷达就高达7万美元。但是，我们讲过 IT 产业有一个特点，就是一旦大批量制造，价格就会下降得很快。
所以，Velodyne 公司公开承诺，它明年如果拿到100万订单的话，它会把价钱直接降到500美元。
所以我们也一直讲，很多时候，现在包括像 Mobileye 这样的利用更简单的视觉系统做自动驾驶方案的公司，将来可能会受到这种更复杂、更精确的设备降价以后的挤压。
当然，我们说，其实很多应用的机会在具体的市场上面，所以不断地去看市场，去了解市场产生了什么新的变化，往往能够给我们提供更多的思路。
比如说低速、低价的电动车方案。山东现在已经变成了低速电动车的大省，去年全国的正规电动车的销售，就是需要上牌照的这个电动车的销量只有40万辆。但是山东那种不需要上牌照，价钱又很便宜的低速电动车直接一下子销售了150万辆。
实际上，我更倾向于认为，未来这种低速电动车更可能是电动车的未来，而不是今天这种烧油改成了电动，但是车的外形和内饰都和传统车一样，我认为这未必是未来的形态。
四、中国的机会
我们都在讲，美国现在都是大家伙在玩，大车企纷纷通过并购，或者推出自己的自动驾驶。谷歌汽车和 Mobileye 虽然是新的进入者，但是也都没有能改变这个局面。
但是中国因为相对来说没有那么大的垄断性的汽车企业，所以反倒更有机会。
但是中国未来到底会走成什么样，能不能形成自己的独特的生态环境，现在看起来还不确定，不像美国生态环境很固定，未来相对好分析。
参考一下美国的机会，最有可能的搅局者已经不是谷歌和 Mobileye 了，而是特斯拉，它的特点是用“电动车+自动驾驶”，而 Uber 的特点是用“服务+自动驾驶”。
那么中国是不是也可以考虑这种综合的一步到位的解决方案呢？
如果用户要买，干脆就直接发展“电动车+自动驾驶”，因为你都自动驾驶了，那再加一个自动充电方案，车回到家，自动停到停车位开始充电，这当然是最好的。因为自动驾驶去加油的话，这个系统的复杂度要高很多，因为油一旦漏掉，这个问题就严重了，但是漏电的可能性不大。
另外一个就是滴滴，我们也一直很看好，因为“服务+自动驾驶”不能说是百分之百的未来，但至少是方向之一。
滴滴今年3月份也在硅谷成立了自己的自动驾驶部门，我觉得这是一个聪明的策略。
另外，我们认为中国还有类似 Mobileye 的机会，因为 Mobileye 在国外发展不好，主要是一级供应商对它的挤压太激烈了。
而中国，因为没有那么强的一级供应商统治，所以中国出现类似 Mobileye 的机会还存在。百度原来的研究院的院长余凯，出来做了地平线公司，我看他们的意思就是想做中国的 Mobileye，祝福他们。
如果你要更前瞻一点，就是我们一直讲的，现在是一个有机会重新定义自动驾驶的时代。
最好的范例就是驭势科技的吴甘沙。
2017年1月份 CES 展上，吴甘沙他们带来的自动驾驶解决方案非常地惊艳，以至于得到了国外很多主流媒体的报道。因为他认为，将来车自动驾驶以后，更关键的就不是驾乘的乐趣，而是在车里面可以享受一天当中最快乐的时光，所以他把车做成了一个环绕的小包厢，这个思路是非常巧妙的。
我认为，未来之所以精彩就在于它存在着大量的不确定性。
中国未来的自动驾驶到底是什么样的生态，包括未来的产品到底是什么样的结构，未来服务到底是什么样的形态，其实坦白说都不是完全确定的，甚至说基本都还没有定型。
这种时候，最主要的是要把各个方面相关的人聚集到一起，就像周其仁老师讲的，要有足够的浓度，足够的密度，足够牛的人在一起碰撞，甚至要让传统产业和新兴产业的企业汇聚到一起，要让制造企业和科技企业结合到一起，才会能够对未来的发展形成创新性的推动。
这方面，杭州做了一个运河互联网汽车产业园，就把周边的传统汽车产业和互联网相关的汽车产业，甚至自动驾驶相关的汽车产业，包括一些汽车服务业全部聚集到一个产业园当中，使它们能够大量地协作，我认为也是一个中国式探索的很好的例子。
我们讲积木式创新，其实积木也需要一个环境，很多时候你把一堆积木堆在一起，它们在自己的碰撞过程当中可能就搭出来了一些非常漂亮的创新式的方案了。
五、自动驾驶的未来还不确定
未来未必一定是 Uber 和滴滴的，这个就像我们前面讲到的，人工智能巨头为什么做云服务？是因为怕错失机会，因为他们也看不明白未来会怎么发展，那别人肯定就更看不明白了。
而且，未来的出行未必是今天我们设想的样子，因为很多的革命都不是我们想当然想出来的，甚至很多革命在初期的时候大家都不接受。
比如说今天大家习以为常的 Airbnb，出行不再住酒店，而住别人家了，它刚推出来的时候我都不接受，我说为什么要住别人家呢？卫生不卫生啊？安全不安全？今天看完全是多虑了。
另外很重要的一点就是对创新企业要有耐心，因为这一轮的创新是“软硬件+模式”，是“科技+模式”，是综合创新，甚至是多重创新，所以它的周期会特别长。
别忘了， 虽然 Mobileye 还不算太成功，但是从组建到上市都经历了15年，我们习惯了互联网甚至三五年就上市的模式，但在今天的科技时代未必适用。
所以我们每个人，每个具体的实践者、创业者、企业家都要切记一点，就是长期专注在一个点上，欲速则不达。
今日知识小结
今天讲了三点：
1.整个汽车产业，尤其是在国外，汽车产业格局没有变，还是大车厂之间的竞争。当然大车厂之间的竞争最先引入人工智能，最坚决地贯彻人工智能的大车厂会受益，比如说像宝马公司，因为它们的人工智能合作最透彻。那当然，也包括像特斯拉和Uber这些外来进入者很有可能在未来取得领先优势。
2.近期的机会，要看细分市场的机会，比如说像Lidar，比如像激光雷达的机会，或者是封闭环境低速自动驾驶的机会等等，细分市场。
3.远期看你的想象力，看你的坚持耐心的程度。
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