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(七)0-1背包问题理解

(七)0-1背包问题理解

作者: guideEmotion | 来源:发表于2019-10-13 09:31 被阅读0次

    一 问题

    给定 N 种物品和一个容量为 V 的背包,物品 i 的体积是 wi,其价值为 ci 。(每种物品只有一个)
    如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?

    假设背包重量不能超过20,从下面几个商品中挑出一个价值最大的解

    编号 价值 重量
    1 3 2
    2 4 3
    3 5 4
    4 8 5
    5 10 9

    问题就不多解释了,这个问题是用动态规划来做的。
    动态规划三要素:

    1. 状态转移方程
    2. 最优子结构
    3. 边界条件

    参考:https://mp.weixin.qq.com/s/3h9iqU4rdH3EIy5m6AzXsg

    一般只有这3者都有,才可以用动态规划来解决问题。

    二 解题思路

    我们知道这种题肯定是可以用暴力枚举法来做的,但那样计算量太大了。从我们人类的角度看,很多枚举情况都是无意义的。

    我们可以肯定的是有一种最优解的情况。假设我们称这种情况为Optimal.
    那无论是哪种情况(包括Optimal)对各个商品无非就存在两种可能拿或没拿

    我们定义一个表达式F(N,W)
    这个表单式代表的意义:对前N个商品进行挑选,背包容量为W场景下的最优解。
    比如:F(4,12),表示当可选的商品有4种(1-4),背包容量为12下的最优解。

    那我们本题的最优解已经出来了:F(5,20)

    那接下来怎么解呢?
    我们对F(N,W)的解题思路:分析N号lin商品有没有拿的情况下的各自最优解。然后取最大值。
    什么意思呢?
    F(5,20)为例Optimal情况下,5号商品没拿,那F(5,20)=F(4,20);如果5号商品拿了,那就是F(5,20)=F(4,20-w[5])+v[5]=F(4,11)+10.Optimal到底是哪种情况呢,当然是将前面的两者比较,价值比较大的情况就是Optimal。

    问题:为什么只分析5号商品有没有拿,不是所有的商品都有2种情况吗?

    理解:一步一步来,我们每次只分析一个商品有没有拿的情况。下一步,分析另一个商品有没有拿的情况。可以肯定地是:最后所有的商品有且都只会分析到一次

    那根据上面的分析:我们也得出了状态转移方程
    b站视频链接

    image.png

    最后边界条件

    F(N,W)种的N或W只要一个为0,整个值必为0.

    如何实现

    一般都是画一个图表,把图表填满,就的到解了。java种一般用2维数组表示图表


    image.png
    public class knapsack {
        
    //  private int[] weights = {2,3,4,5,9};
    //  private int[] values = {3,4,5,8,10};
        
        private int[] weights = {9,4,5,2,3};
        private int[] values = {10,5,8,3,4};
        
    //  int maxWeight = 20;
        
        private int[][] results = new int[6][21];
        
        
        public void knapsack() {
            for(int i = 1;i<=values.length;i++) {//行表示几个元素可能是解的一部分
                for(int j = 1;j<=20;j++) {//列代表容量,列的下标也就是每列的最大重量限制
                    int value = 0;
                    if(j<weights[i-1]) {
                        value= results[i-1][j];
                    }else {
                        //results下标减一表示的是
                        value = results[i-1][j]>results[i-1][j-weights[i-1]]+values[i-1]?results[i-1][j]:results[i-1][j-weights[i-1]]+values[i-1];
    
                    }
                    
                    results[i][j] = value;
                }
            }
            
        }
        
        public static void main(String[] args) {
            knapsack k = new knapsack();
            k.knapsack();
            for(int[] subResults:k.results) {
                int index = 0;
                for(int v:subResults) {
                    System.out.print(v);
                    if(index == 20) {
                        System.out.println();
                    }else {
                        System.out.print("\t");
                    }
                    index++;
                }
            }
        }
    
    }
    
    

    问题:商品序号必须是按某个属性升序吗?

    经上面代码测试,没要求。这也复合常理,只要我们对每个商品都进行了拿或不拿的情况分析,那就ok了。

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