文本挖掘，指从大量文本集合中发现隐含的模式 。网络文本挖掘是对网上那个大量文本进行表示、特征提取、网络总结、分类、聚类、关联分析、语义分析以及利用网络文本进行趋势预测等。
文本挖掘来源于传统的数据挖掘，其处理对象是非结构化或半结构化的文本信息（这是与传统的数据挖掘相比最大的特点），实现从信息到知识的转换。
创新点：构建一套从数据获取到网络构建以及可视化展示的完整系统。
一般，文本挖掘过程可以分为文本域处理和结果挖掘两大部分。
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本文标题：文本挖掘
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