Tensorflow-GPU 环境安装与配置（Windows10

一、 N卡安装与配置环境变量

1. 如果还没有安装 Nvidia CUDA 和 cuDNN ，请先点击查看

2. Tensorflow-gpu 硬件要求：

https://tensorflow.google.cn/install/gpu#hardware_requirements

3. 小编成功配置的版本及环境：

操作系统：Windows10
系统位数：64 bit
GPU：GeForce GTX 1060 6GB
Nvidia CUDA：cuda_9.0.176_win10
Nvidia cuDNN：cudnn-9.0-windows10-x64-v7.4.2.24
Tensorflow-gpu 版本：1.12.0
Python 环境：3.6.4

二、 安装 Tensorflow-gpu 包

1. 请选择对应的 Tensorflow-gpu 版本，版本要求如下：

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu

2. Anaconda 安装方式（推荐方式）（Anaconda 安装指南）：

conda install tensorflow-gpu=[版本号]

3. pip 安装方式：

pip install tensorflow-gpu=[版本号]

4. 验证安装是否成功：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello world')
world = tf.Session()
print(world.run(hello))

5. 查看 Tensorflow 版本和安装路径：

print('Tensorflow 版本：',tf.__version__)
print('Tensorflow 安装路径：',tf.__path__)