from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.3,random_state=0)
x：样本特征集
y：样本的标签集
test_size：样本占比，测试集占数据集的比重，如果是整数的话就是样本的数量
random_state：是随机数的种子。在同一份数据集上，相同的种子产生相同的结果，不同的种子产生不同的划分结果
x_train,y_train:构成了训练集
x_test,y_test：构成了测试集
我是一只不会南飞的燕！
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本文标题：train_test_split()的各参数详解
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nqieohtx.html
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