大数据大家已经不陌生了。随着信息技术的发展，存储能力与处理能力的提升，大数据应运而生，成为企业的重要资源。
调研显示，企业数据资源仍以内部数据为主。其实，对于每个企业来说，在日常的运营中都会产生或多或少的数据沉淀，尤其对于零售行业来说，面对着大量的消费者个体，在消费过程中，会产生海量的数据。然而，对于单个企业来说，这样的数据量毕竟还是有限的，一方面品牌的会员量有限，作为数据源的人太少。另一方面，品牌企业了解到的往往只是粗略的品牌相关的消费情况，对于消费者的其他情况知之甚少。况且即便是基础数据，往往也会因为消费者在填写信息中的个人原因而出现偏差。
因此，大数据时代不可局限，抱着企业已有的数据精细化分析固然能够有所提升，但数据池有限，真正的拓展应该看往更广阔的地方。从这个角度上，寻求平台数据就十分重要。
1,平台数据体量大：大数据源于平台。在国内，电商大平台占据了主要的市场份额，大多数消费者都具有网购经历，同样的，相关的消费者信息和消费轨迹就能在平台上体现。在国内线上线下高度融合的今天，这些平台同样有获取线下数据的技术和渠道。从平台的角度来说，由于汇集了多品牌，消费者的数据体量和单一品牌企业相比就不可同日而语。更重要的是，如今的消费者品牌忠诚度并不高，利用平台大数据获取更多的有效露出成为关键。
[if !supportLists]2. [endif]平台数据维度多：在平台上，我们能看到一些基础数据，例如同行销量，同行评价等，同时一些复杂数据通常也能在平台上有所体现。而这些从单一品牌的购买中往往很难发现，只能通过平台大数据来窥见一二。这些数据常常能在精准营销上大放异彩，品牌能够结合这些消费者状态推送合适的商品，促进销售。
平台数据这么重要，那么如何获取这些平台数据呢？显然作为品牌企业去独立成了一个研发部开发自己的一套数据采集软件是不可取的，不管是人力还是物力投入都是非常大的，后期的维护也是不容小觑。所以绝大部分企业都会选择外购，找一家专业做数据采集的公司采购需求信息，这样省时省力。但是采购数据那么对于数据的准确度和覆盖率还是有一定要求的。深圳Antuodata（安托数据）对自己出售的每一份数据要求都十分高，数据准确率覆盖率都高达98%，覆盖淘宝、天猫、京东、苏宁、国美、亚马逊、当当等众多购物平台，采集维度多：PC价格、APP价格、促销活动、满减券后价、销量、评价量、买家评论内容、评论时间等都可支持。覆盖业务：电商数据采集、电商评价采集、电商评价分析、竞品情报监测等电商行业数据及情报服务。以专业、认真、负责、真诚工作态度，得到了众多品牌企业的一致好评。
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