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写给数据产品经理新人的工作笔记|06 不同的工具解决不同的问题

写给数据产品经理新人的工作笔记|06 不同的工具解决不同的问题

作者: 是杰夫呀 | 来源:发表于2022-07-19 21:44 被阅读0次

    一个特殊的分布——地域分布:地图

    地图在可视化中的作用不言而喻。按照地域来制定运营策略的公司非常多,省/市自然是一个关键维度。通常,地图本身表达的只是“省市”这个维度,具体对比什么,可以再向地图叠加其他图表。

    路径和行为流:桑吉图

    转化:漏斗图

    分类对比、排名:柱状图和条形图

    柱状图介于“对比”和“趋势”之间,而条形图更倾向于“对比”。

    单一对象的多维度对比或多周期循环:雷达图

    雷达图的指标值通常是一个等级评分,因为不同量级的指标无法在这样的一张图上一起展示。

    指标之间的关系:散点图和气泡图

    散点图的一个坐标点(x,y),包含x和y两个指标的信息,即表达的是这两个指标的关系;气泡图多了一个指标,即为气泡的直径或面积。散点图和气泡图都可以表达两个类别维度,用颜色区分。

    一维(单个变量)分布:箱形图和直方图

    二维平面上的单个指标分布:热力图二维平面上的单个指标分布:热力图

    程度、水平:仪表盘


    除了图表的准确表达,“可视化平台”之所以能成为平台,是因为包含一些功能。在增、删、改、查四大功能里,图表对应的功能大概只有“查”一个。所以,查询方式和查询规则,就是可视化方案里需要重点描述的部分。

    这里说的“标准”有两个方面,分别是“布局”和“查询规则”。


    ·链接数据源。

    ·在工作区根据需要制作图表。

    ·编辑图表排布方式和具体样式。

    ·编辑动态控件。

    ·多个报表可以合并成一个仪表盘。

    ·分享和权限管理。


    总体看来,指标定义和维度定义、接口内容是PRD结构的核心内容。

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