1.什么是上下文管理
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上下文管理器是一个包装任意代码块的对象，上下文管理器保证进入上下文管理器时，每次代码执行的一致性，当退出上下文管理器时，相关的资源会被正确的回收；
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上下文管理器一定能够保证退出步骤的执行，不用再调用close()关闭文件；
2.如何实现上下文管理器
class Student:
def __init__(self): # 第一步：进入上下文之前会调用初始化方法
print('init')
self.name = '张三'
self.age = 27
def __enter__(self): # 第二步：进入上下文会调用这个方法，return返回的结果会通过as关键字赋值给后面的变量
print('enter')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('exit') # 第四步：执行完毕语句块后，会调用__exit__方法退出上下文
with Student() as stu:
print(stu) # 第三步：调用了__enter__后，会执行上下文的语句块
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实现上下文管理器有两种方式，一个是通过类实现
__enter__和__exit__方法，也就是通过with语句进行上下文管理； -
第二种是通过contextlib模块装饰器和生成器实现上下文管理；
3.with 语句的上下文管理
# 示例1
class Student:
def __init__(self):
print('init')
self.name = '张三'
self.age = 27
def __enter__(self):
print('enter')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('exit')
# 即使在上下文语句中出现异常，那么退出上下文的时候，也会执行__exit__方法
with Student() as stu:
raise Exception('自定义抛出一个异常')
# 示例2(数据库连接)
class Data:
def __init__(self):
self.influxdb_client_1 = InfluxDBClient(host='1.1.1.1', port=8086, database='database1', )
self.influxdb_client_2 = InfluxDBClient(host='2.2.2.2', port=8086, database='database1', )
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.influxdb_client_1.close()
self.influxdb_client_2.close()
def get_metrics(self, server_name):
print('从influxdb中查询到所有的metrics')
return '将所有的metrics返回'
# 使用上下文管理查询数据的过程, 即使中间抛出异常，也会执行__exit__方法，关闭数据库连接
with Data() as data:
data.get_metrics(server1)
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with语句的语法为：
with 表达式 [as 目标]:代码块； -
当with遇到上下文管理器，就会在执行语句体之前，先执行上下文管理器的
__enter__方法，然后再执行语句体，执行完语句体后，最后执行__exit__方法； -
with语句支持嵌套，支持多个with子句，它们两者可以相互转换；
4.contextlib模块
# 让普通函数也可以使用上下文管理, 前提条件是add函数必须是生成器函数，且只有yield语句
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def add(x, y):
print('__enter__') # 第二部：调用__enter__
yield x + y # 第二部：返回__enter__函数的返回值给obj对象
print('__exit__') # 第四部：调用__exit__
with add(1,2) as obj:
print(obj) # 第三部：执行上下文语句块
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contextlib模块是Python标准库提供的更加易用的上下文管理器工具模块；
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它是通过装饰器实现的，不需要再创建类以及使用
__enter__和__exit__这两个方法，比with语句更加方便； -
@contextmanager是一个装饰器decorator，它接收一个生成器generator，把生成器里yield的值赋给
with...as后的变量，然后正常执行with语句； -
closing 也是一个经过 @contextmanager 装饰的装饰器，closing( )可以把对象变为上下文对象，然后使用with语句（前提是这个对象能调用close( )方法！）；
5.functools.total_ordering装饰器
# 让实例比较大小很方便
from functools import total_ordering
@total_ordering
class XKD:
def __init__(self, price):
self.__price = price
@property
def price(self):
return self.__price
# 如果需要比较大小，必须实现'< > <= >='一个其中的一个
def __lt__(self, other):
return self.__price < other.__price
xkd1 = XKD(100)
xkd2 = XKD(200)
print(xkd1 <= xkd2)
- 这个装饰器是在python2.7的时候加上的，它是针对某个类如果定义了
__lt__、__le__、__gt__、__ge__这些方法中的至少一个，使用该装饰器，则会自动的把其他几个比较函数也实现在该类中；
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