reduce实现filter,map 数组扁平化等

map函数接收一个函数作为参数，作为参数的函数接收三个参数值，分别是遍历数组的每一项元素，元素的索引和数组本身。这三个参数刚好和reduce函数接收的第一个函数参数的第2、3、4个参数是对应的。这是实现的核心

实现思路是，将每次遍历的元素，作为传入的函数的参数，并将函数执行的结果放入新的数组中。

reduce实现map

Array.prototype._map = function (callback) {
  if(typeof callback === 'function') {
    return this.reduce((prev,item,index,arr) => {
      prev.push(callback(item, index, arr))
      return prev
    }, [])
  } else {
    console.log(new Error('callback is not function'))
  }
}

let val = [1, 5, 6]._map(item => item+ 1)
console.log(val);  // [2, 6, 7]

实现filter的思路和实现map是一致的，只不过前者是一股脑的把执行结果全放入数组中，而filter需要做一个判断：如果filter函数传入的参数(参数是一个函数)执行后有返回值，即经过了检验，才将遍历的当前元素放入数组中，如果没有返回值，就忽略

reduce实现filter

  Array.prototype._filter = function (callback) {
    if(typeof callback === 'function') {
      return this.reduce((prev,item,index,arr) => {
        callback(item, index, arr) ? prev.push(item) : null
        return prev
      }, [])
    } else {
      console.log(new Error('callback is not function'))
    }
  }
  let val = [1, 5, 6]._filter(item => item > 2)
  console.log(val);  // [5, 6]

求最大值/最小值

  let arr = [1, 2, 3, 4, 5]

console.log(arr.reduce((prev, cur) => Math.max(prev, cur))); // 5

console.log(arr.reduce((prev, cur) => Math.min(prev, cur))); // 1

数组去重

let arr = [1, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 5]

let result = arr.reduce((prev, item, index, arr) => {
!prev.includes(item) && prev.push(item);
return prev
}, [])
console.log(result);  //[1, 2, 3, 4, 5]

数组扁平化

let arr = [1, 2, '3js', [4, 5, [6], [7, 8, [9, 10, 11], null, 'abc'], {age: 58}, [13, 14]], '[]', null];
function f(arr) {
    if(Array.isArray(arr)) {
      return arr.reduce((prev, item) => {
        return Array.isArray(item) ? prev.concat(f(item)) : prev.concat(item)
      }, [])
    } else {
      throw new Error("arr + ' is not array'")
    }
}

结果: