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怎么在python的字典中进行排序

怎么在python的字典中进行排序

作者: 乐观的程序员 | 来源:发表于2020-11-11 20:01 被阅读0次

    我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的,通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢?下面摘取了 一些精彩的解决办法。

    python对容器内数据的排序有两种,一种是容器自己的sort函数,一种是内建的sorted函数。

    sort函数和sorted函数唯一的不同是,sort是在容器内(in-place)排序,sorted生成一个新的排好序的容器。

    1 按照Key值排序

    #最简单的方法,这个是按照key值排序:

    def sortedDictValues1(adict):

    items = adict.items()

    items.sort()

    return [value for key, value in items]

    #又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点

    def sortedDictValues2(adict):

    keys = adict.keys()

    keys.sort()

    return [dict[key] for key in keys]

    #还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用

    def sortedDictValues3(adict):

    keys = adict.keys()

    keys.sort()

    return map(adict.get, keys)

    #一行语句搞定:

    [(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())]

    #用sorted函数的key参数(func)排序:

    #按照key进行排序

    print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0])

    2 按照value值排序

    #来一个根据value排序的,先把item的key和value交换位置放入一个list中,再根据list每个元素的第一个值,即原来的value值,

    排序:

    def sort_by_value(d):

    items=d.items()

    backitems=[[v[1],v[0]] for v in items]

    backitems.sort()

    return [ backitems[i][1] for i in range(0,len(backitems))]

    #还是一行搞定:

    [ v for v in sorted(di.values())]

    #用lambda表达式来排序,更灵活:

    sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1])), 或反序:

    sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1]), reverse=True)

    #用sorted函数的key参数(func)排序: # 按照value进行排序

    print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1])

    知识点扩展:

    准备知识:

    在python里,字典dictionary是内置的数据类型,是个无序的存储结构,每一元素是key-value对:

    如:dict = {'username':'password','database':'master'},其中'username'和'database'是key,而'password'和'master'是value,可以通过d[key]获得对应值value的引用,但是不能通过value得到key。

    对于dictionnary,需知道以下几点注意事项:

    a、 dictionary 的 key 是大小写敏感的;

    b、 一个dictionary中不能有重复的 key;

    c、 dictionary是无序的,没有元素顺序的概念,它们只是序偶的简单排列。

    到此这篇关于如何对python的字典进行排序的文章就介绍到这了,更多相关python的字典进行排序方法内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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