anaconda的使用教程

关于anaconda创建环境和切换环境的使用命令

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
 
conda create --name python34 python=3.4
 
# 安装好后，使用activate激活某个环境
 
activate python34 # for Windows
 
source activate python34 # for Linux & Mac
conda activate python34 # for Mac 
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
 
# 此时，再次输入
 
python --version
 
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
 
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
 
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
conda deactivate python34 # for Mac
# 删除一个已有的环境
 
conda remove --name python34 --all

安装第三方包
输入

conda install requests

或者

pip install requests

来安装requests包.

安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了.

卸载第三方包
那么怎么卸载一个包呢

conda remove requests

或者

pip uninstall requests

就行啦.

查看环境包信息
要查看当前环境中所有安装了的包可以用

conda list

导入导出环境
如果想要导出当前环境的包信息可以用

conda env export > environment.yaml

将包信息存入yaml文件中.

当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用

conda env create -f environment.yaml

其实命令很简单对不对, 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住

activate // 切换到base环境

activate learn // 切换到learn环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装requests包

conda remove requests 卸载requets包

conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境