XML
SQL Server中，存在一种特殊类型的数据，就是XML数据类型。
可能看到这里，小伙伴都会产生疑惑，XML不是Web语言么？为什么在SQL Server里面也会有XML数据类型？
这个就要从SQL Server的应用开始说起了，众所周知，SQL作为计算机的通用语言之一，在各个领域都存在广泛的应用，也有着各式各样的开发规范要求，但是并不是所有的场景下，开发者都会遵循相关的规范。
这就导致，不同的开发者之间因为开发习惯不同，导致接口之间的对接，存在很大的问题。
例如：小A开发了总部的数仓，某张表一共16个字段；小B开发了分部的数仓，因为分部的业务特色，导致小B开发的某张表多余16个字段；这种情况下，小A和小B之间接口的对接，就会出现很大的差异性。
为了解决这一现状，SQL Server引入了XML类型的字段，这样不需要针对表结构进行更改，可以将差异化类型的数据，存储在XML类型的字段中。
使用实例
例子1：使用query和value查询XML数据。
创建一张表，包含XML类型的数据。
代码如下：
CREATE TABLE XML_TEST1
(
XMLID INT PRIMARY KEY,
XMLVALUE XML NOT NULL
)
GO
;
INSERT INTO XML_TEST1
(XMLID,XMLVALUE)
VALUES
(1, N'<title>白茶</title><title>黑茶</title>'),
(2, N'<title>红茶</title>'),
(3, N'<price>19</price>'),
(4, N'<price>18</price>'),
(5, N'<sku>tea</sku>');
我们来看一下数据结果：
针对XML的数据类型，SQL Server是有专门的查询关键字的，分别是query查询和value查询。
query查询返回的是原始的数据格式，而value查询可以从XML中提取相应的值。
query查询示例：
SELECT XMLVALUE.query('/title') FROM XML_TEST1
结果如下：
注：
query内的字段，为查询条件，即获取XML中数据标签。
value查询示例：
SELECT XML_TEST1.XMLVALUE.value('(/title)[1]', 'nvarchar(max)') AS A1,
结果如下：
注：
1.同query查询一样，value第一参数里面的字段，也是查询条件；
2.value查询条件里面的[1]，代表获取数据的位置；
例子2：使用nodes查询XML数据。
创建一张表，包含XML类型的数据。
代码如下：
CREATE TABLE XML_TEST2
(
XMLID INT PRIMARY KEY,
XMLVALUE XML NOT NULL
)
GO
;
INSERT INTO XML_TEST2
(XMLID,XMLVALUE)
VALUES
(1, N'<title>白茶</title><title>黑茶</title><title>红茶</title>'),
(2, N'<title>黄茶</title>'),
(3, N'<title>蓝茶</title>'),
(4, N'<title>绿茶</title>');
我们来看一下数据结果：
nodes通常会返回XML数据类型中，符合条件的多个节点数据组合成的多行一列的结果表。
这句话很抽象，我们点击上面的查询结果的第一行，结果如下：
可以看到，实际上在结果的第一行，是存在多行数据的，而nodes的作用通常是将一行中多行的数据，拆分出来。
说到这里，就需要提到另外两种形式的APPLY了。
CROSS APPLY与OUTER APPLY
语法：
<left_table_expression> {cross|outer} apply <right_table_expression>
APPLY运算的步骤：
1.A1:把右表表达式(<right_table_expression>)应用到左表(<left_table_expression>)输入的行；
2.A2:添加外部行；
3.使用APPLY先计算左输入，然后为左输入中的每一行计算一次右输入。
CROSS APPLY和OUTER APPLY，都会执行A1，进行左右表匹配，而只有OUTER APPLY会执行A2。
简而言之：
如果左表匹配到右表，有空积时，CROSS APPLY空积会被过滤；
反之，OUTER APPLY返回的结果包含空积。
为什么这里会提到这两个APPLY，因为nodes通常会和这两个APPLY搭配使用。
CROSS APPLY查询示例：
SELECT
XML_TEST1.XMLID,
T2.C.value('.', 'NVARCHAR(MAX)') AS XMLVALUE
FROM XML_TEST1
CROSS APPLY XMLVALUE.nodes('/title') AS T2(C)
结果如下：
OUTER APPLY查询示例：
SELECT
XML_TEST1.XMLID,
T2.C.value('.', 'NVARCHAR(MAX)') AS XMLVALUE
FROM XML_TEST1
OUTER APPLY XMLVALUE.nodes('/title') AS T2(C)
结果如下：
从结果上，相信小伙伴也能看出差异，这里白茶给大家解释一下：
在XML_TEST1中，一共有5行数据，只有2行，有title标签，而title标签的2行数据，可以拆分出来白茶、黑茶、红茶共计3行数据。
CROSS APPLY会过滤掉空积，因为左右表有3行数据不匹配，所以返回匹配上的3行数据。
OUTER APPLY不过滤空积，原表有5行数据，拆分之后数据总数为6行，所以返回6行数据。
例子3：利用XML的语法，针对某个分隔符进行拆分。
创建一张数据表。
CREATE TABLE XML_TEST3
(
XMLID INT PRIMARY KEY,
XMLVALUE NVARCHAR(200) NOT NULL
)
GO
;
INSERT INTO XML_TEST3
(XMLID,XMLVALUE)
VALUES
(1, N'白茶,黑茶,红茶'),
(2, N'黄茶,紫茶'),
(3, N'蓝茶'),
(4, N'绿茶');
我们来看一下结果：
我们现在，要针对XMLVALUE字段，对分隔符“,”进行拆分。
SELECT
ReplaceTable.XMLID,
T2.C.value('.', 'NVARCHAR(MAX)') AS XMLVALUE
FROM
(SELECT XMLID,
CAST('<TEA>'+REPLACE(XMLVALUE,',','</TEA><TEA>')+'</TEA>' AS XML) AS XMLVALUE
FROM XML_TEST3) AS ReplaceTable
OUTER APPLY ReplaceTable.XMLVALUE.nodes('/TEA') AS T2(C)
结果如下：
解释一下：
1.使用CAST函数，将原本的分隔符替换为一个固定的XML标签，并且将其转化为XML数据格式；
2.使用XML中的nodes函数，将转化后的XML数据类型字段进行行拆分，生成一张多行一列的结果表；
3.OUTER APPLY将转化后事实表，与nodes生成的结果表，进行左右关联；
4.使用XML中的value函数，将转化后的XML数据类型字段中的值提取出来。
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
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