这篇文章,实际上不应该算是源码分析,这是在源码的思想基础上自己实现的Stack.但是方法与思想是一致。这里先介绍一下栈的特点:先进后出,后进先出。
- Stack变量以及常量分析
/**
* 存储数据
*/
Object[] elementData;
/**
* 数据大小:这样elementData[0]可以作为栈底。elementData[elementCount-1]可以作为栈顶
*/
int elementCount;
/**
* 容量增长系数
*/
int capacityIncrement;
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
这应该不算是一种源码分析,而是参照源码的思想实现的一种栈。
- Stack的常见创建方式
2.1 空构造函数
public SimpleStack() {
this(10, 0);
}
2.2 带参数的构造函数
public SimpleStack(int initialCapacity, int capacityIncrement){
if (initialCapacity < 0 ) {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
this.elementData = new Object[initialCapacity];
}
从无参构造函数知道:无参构造函数默认数组长度为10.
- 集合扩容操作
/************************************************************扩容操作 *********************************************************************/
/**
* 扩容
*/
public synchronized void ensureCapacityHelper(int minCapacity){
//什么时候需要扩容呢?
if (minCapacity > elementData.length) {
grow(minCapacity);
}
}
/**
* 如何扩容
* @param minCapacity
*/
public synchronized void grow(int minCapacity){
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ? capacityIncrement : oldCapacity);//扩容为原来的一倍
if (newCapacity < minCapacity ) {
newCapacity = minCapacity;//如果扩容之后的大小还不足以添加元素,则扩容为最大的那个
}
if (newCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) {
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
}
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
public synchronized int hugeCapacity(int minCapacity){
if (minCapacity < 0) {
throw new OutOfMemoryError();
}
return minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE ?Integer.MAX_VALUE:MAX_ARRAY_SIZE;
}
这里我们可以知道,其实Stack扩容就是增加了原来数组长度的一倍。
- 集合操作:增加元素
/******************************************************************基本操作***********************************************************************/
/**
* 添加元素
* @param e
*/
public synchronized void addElement(E e){
//第一步:扩容
ensureCapacityHelper(elementCount+1);
//第二步:添加
elementData[elementCount++] = e;//基于数组的,所以是线性顺序的。
}
/**
* 取出元素
* @return
*/
public E getElement(){
if (elementData == null) {
return null;
}
int head = elementCount -1;
E obj = elementData(head);
//需要删除该位置元素
removeElementAt(head);
return obj;
}
/**
* 获取指定位置的元素
* @param index
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public E elementData(int index){
return (E) elementData[index];
}
/**
* 删除指定位置的元素
* @param index
* @return
*/
public synchronized E removeElementAt(int index){
if (index < 0 ) {
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
}
E oldElement = elementData(index);
int j = elementCount - index -1;
if (j > 0) {
System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, j);
}
elementCount --;
return oldElement;
}
- 完整源码
package com.wang.list;
import java.util.AbstractList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.RandomAccess;
/**
* 栈:入栈,出栈。先进后出(字符串反转:'i love you')
* @author Administrator
*
*/
public class SimpleStack<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable{
private static final long serialVersionUID = 5960789704116302371L;
/***************************************************************变量,常量,构造器*********************************************************************/
/**
* 存储数据
*/
Object[] elementData;
/**
* 数据大小:这样elementData[0]可以作为栈底。elementData[elementCount-1]可以作为栈顶
*/
int elementCount;
/**
* 容量增长系数
*/
int capacityIncrement;
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
public SimpleStack(int initialCapacity, int capacityIncrement){
if (initialCapacity < 0 ) {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
this.elementData = new Object[initialCapacity];
}
public SimpleStack() {
this(10, 0);
}
/************************************************************扩容操作 *********************************************************************/
/**
* 扩容
*/
public synchronized void ensureCapacityHelper(int minCapacity){
//什么时候需要扩容呢?
if (minCapacity > elementData.length) {
grow(minCapacity);
}
}
/**
* 如何扩容
* @param minCapacity
*/
public synchronized void grow(int minCapacity){
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ? capacityIncrement : oldCapacity);//扩容为原来的一倍
if (newCapacity < minCapacity ) {
newCapacity = minCapacity;//如果扩容之后的大小还不足以添加元素,则扩容为最大的那个
}
if (newCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) {
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
}
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
public synchronized int hugeCapacity(int minCapacity){
if (minCapacity < 0) {
throw new OutOfMemoryError();
}
return minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE ?Integer.MAX_VALUE:MAX_ARRAY_SIZE;
}
/******************************************************************基本操作***********************************************************************/
/**
* 添加元素
* @param e
*/
public synchronized void addElement(E e){
//第一步:扩容
ensureCapacityHelper(elementCount+1);
//第二步:添加
elementData[elementCount++] = e;//基于数组的,所以是线性顺序的。
}
/**
* 取出元素
* @return
*/
public E getElement(){
if (elementData == null) {
return null;
}
int head = elementCount -1;
E obj = elementData(head);
//需要删除该位置元素
removeElementAt(head);
return obj;
}
/**
* 获取指定位置的元素
* @param index
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public E elementData(int index){
return (E) elementData[index];
}
/**
* 删除指定位置的元素
* @param index
* @return
*/
public synchronized E removeElementAt(int index){
if (index < 0 ) {
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
}
E oldElement = elementData(index);
int j = elementCount - index -1;
if (j > 0) {
System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, j);
}
elementCount --;
return oldElement;
}
/*******************************************************************未实现**********************************************************/
@Override
public E get(int index) {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public E set(int index, E element) {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public E remove(int index) {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public int size() {
// TODO Auto-generated method stub
return 0;
}
public void print(){
for (int i = 0; i < elementData.length; i++) {
System.out.print(elementData[i]);
System.out.print(",");
}
}
public static void main(String[] args){
//逆序输出
String testStr = "hello word!";
char[] testChars = testStr.toCharArray();
SimpleStack<Character> stack = new SimpleStack<Character>();
for (int i = 0; i < testChars.length; i++) {
stack.addElement(testChars[i]);
}
stack.print();
System.out.println();
for (int i = 0; i < testChars.length; i++) {
System.out.print(stack.getElement()+",");
}
}
}
- 总结
6.1 特点
- 基于数组实现的。
- 有序集合,而且允许null值存在。
- 线程安全,对于具有修改属性的方法都加了synchronized关键字。
其实,分析完ArrayList再来分析Stack就简单多了,因为Stack的实现很大程度借鉴了ArrayList的思想,包括底层数组实现,都需要扩容等等。那下面我们来详细来分析一下。
6.2 区别ArrayList与Stack
- 构造方法相似(无参构造,有参构造(数组大小))
无参构造时,Stack默认数组大小为10。ArrayList默认为空数组。 - 底层都是数组来实现
/**
* 存储数据
*/
Object[] elementData;
- 添加操作都需要扩容处理
6.1.1 判断是否需要扩容方法不一致
由于在无参构造的时候,我们默认ArrayList数组大小为0,那么扩容的时候首先需要判断一下是否为空数组,然后再考虑什么情况下需要扩容
public void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
// 解决第一个问题:什么时候需要扩容?如果为空数组,默认数组长度为10
if (elementData == EMPTY_ELEMENTDATA) {
minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
if (minCapacity > elementData.length) {
// 如果扩容大于新建数组的长度(数组的长度,非集合中元素的大小),这个时候需要扩容。
grow(minCapacity);
}
}
而Stack默认数组大小为10,所以扩容开始时需要判断什么情况下需要扩容。
/**
* 扩容
*/
public synchronized void ensureCapacityHelper(int minCapacity){
//什么时候需要扩容呢?
if (minCapacity > elementData.length) {
grow(minCapacity);
}
}
6.1.2 扩容大小不一致
每一次扩容大小是不一致的,ArrayList每次扩容为原来的一半,就是说新扩容后的大小是原来的1.5倍。而Stack扩容之后新扩容后的大小是原来大小的2倍。
ArrayList扩容代码如下:
/**
* 实际扩容操作
*
* @param minCapacity
*/
private void grow(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length; // 原来数组长度
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);// 扩容新数组大小,为什么选择扩容原来的1.5倍?难道是这是为了节省空间最佳方案。
if (newCapacity - minCapacity < 0) {
newCapacity = minCapacity; // 从这里可以看出来,实际扩容大小,有可能不止1.5倍大小。
}
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
// 如果MAX_ARRAY_SIZE大小都不能满足扩容之后的新容量大小,则需要进一步扩容
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
}
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);// 最后一步最重要的是,把原来数组复制到扩容之后的数组中。这里需要使用到jdk本地库,
// 不可避免需要IO操作,如果频繁的扩容,会影响ArrayList的性能,因此如果我们知道list大小,可以直接构造出指定容量的数组
}
Stack扩容代码如下:
public synchronized void grow(int minCapacity){
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ? capacityIncrement : oldCapacity);//扩容为原来的一倍
if (newCapacity < minCapacity ) {
newCapacity = minCapacity;//如果扩容之后的大小还不足以添加元素,则扩容为最大的那个
}
if (newCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) {
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
}
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
- Stack是线程安全的,而ArrayList是非线程安全的,多线程环境下容易引起问题。但是Stack由于有修改操作方法都添加了Syschronized关键字,因此执行效率比较低。
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