通俗的讲，回归就是把历史的数据用一个函数曲线，确定1个或多个自变量的关系，以便我们给出一个自变量能够预测出因变量。
回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析
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本文标题：数据分析基础算法一（线性回归）
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