一、数据——人类建造文明的基石
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
point：
数据驱动方法：只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。
数据驱动方法要想成功，除了数据量大之外，还要有一个前提是样本必须非常具有代表性。
二、大数据和机器智能
在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变只能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命
point:
我们对大数据重要性的认识不应该停留在统计、改进产品和销售，或者提供决策的支持上，而应该看到它导致了机器智能的产生。决定今后20年经济发展的是大数据和由之而来的智能革命。
三、思维的革命
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，榜之我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
piont:
很多时候，落后与先进的差距，不是购买一些机器或者引进一些技术就能够弥补的，落后最可怕的地方是思维方式的落后。西方在近代走在了世界前列，很大程度上靠的是思维方式全面领先。
四、大数据与商业
在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源由专门的公司提供给全社会使用。
point：
在大数据的商业应用中，数据通常要完成两个方向的流动。从细节到整体再从整体到细节双向的流动，使得沃恩不仅能够利用大数据对商业进行整体提升，更能够精确到每一个细节。
现有产业+大数据=新产业
每次技术革命购汇诞生新的思维方式和商业模式，企业只有再思维上跟上新的时代，才能再未来的商业中立于不败之地。
五、大数据和只能革命的技术挑战
大数据的数据量大、维度多、数据完备等特点，使得它从收集开始，到存储和处理，再到应用，都与过去的数据方法有很大的不同。因此，使用好大数据也需要在技术和工程上采用与过去不同的方法。
point：
数据的收集是一个开放性的话题，不存在唯一的、最佳的方法。但是好的方法一定能够保证数据的全面性（完备性）和不变性。
在今后，任何一个能够提供某些大数据关键技术的公司和个人，在未来的智能革命中，都将有大展宏图的机会。
六、未来智能化产业
现有产业+机器智能=新产业，未来的农业、制造业、体育、医疗、律师，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态，新产业将取代就产业满足人类的个性化需求，大数据将导致我们整个社会的升级和变迁
point：
大数据将导致我们社会的产业升级和变迁。其实人类的很多基本需求并没有变，只是采用新技术后，新产业会取代就产业满足人类的需求。在技术革命时，固守旧产业是没有出路的。
七、智能革命和未来社会
在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰
point：
智能革命索要替代的是人类最值得自豪的部分——大脑。
任何一次技术革命，最初收益的都是发展它，使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的时间里都将是迷茫的一代。
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