- 子图抽样网络及其在图分类中的应用;
- GuiltyWalker：到比特币网络中非法节点的距离;
- RECAST：通过交互式可视化实现用户求助和毒性检测模型的可解释性;
- 关于（矩阵式和快速式）计算Burt结构洞的方法的说明;
- COVID-19联系人跟踪应用程序的流行病学和公共卫生要求及其评估;
- 暗网市场和COVID-19：疫苗;
- ParmoSense：具有用户动机引擎的基于场景的参与式移动城市感知平台;
子图抽样网络及其在图分类中的应用
原文标题： Sampling Subgraph Network with Application to Graph Classification
地址： http://arxiv.org/abs/2102.05272
作者： Jinhuan Wang, Pengtao Chen, Bin Ma, Jiajun Zhou, Zhongyuan Ruan, Guanrong Chen, Qi Xuan
摘要： 图自然地用于描述生物学，社会，计算机科学等中各种现实世界系统的结构，其中作为基本块的子图或模体在功能表达和信息处理中起着重要作用。但是，现有的研究集中在某些模体的基本统计上，而很大程度上忽略了它们之间的联系方式。近年来，提出了一种子图网络（Subgraph Network，SGN）模型来研究模体之间的潜在结构，发现SGN的集成可以增强一系列图分类方法。但是，SGN模型缺乏多样性，时间复杂度很高，难以在实践中广泛应用。在本文中，我们将抽样策略引入SGN中，并设计了一种规模可控且多样性更高的新型抽样子图网络模型。我们还提出了一种层次特征融合框架，以集成不同采样SGN的结构特征，从而提高图分类的性能。大量的实验表明，通过与SGN模型进行比较，我们的新模型确实具有更低的时间复杂度（降低了两个数量级），并且可以更好地增强一系列图分类方法（使性能提高一倍）。
GuiltyWalker：到比特币网络中非法节点的距离
原文标题： GuiltyWalker: Distance to illicit nodes in the Bitcoin network
地址： http://arxiv.org/abs/2102.05373
作者： Catarina Oliveira, João Torres, Maria Inês Silva, David Aparício, João Tiago Ascensão, Pedro Bizarro
摘要： 洗钱是一种全球性现象，对社会和经济产生深远的影响。由于缺乏权威机构的控制和匿名性，加密货币特别容易受到影响。因此，开发新技术以检测和防止非法加密货币交易非常重要。在我们的工作中，我们基于图的结构和过去的标签提出了新功能，以提高机器学习方法检测洗钱的性能。我们的方法GuiltyWalker在比特币交易图上执行随机游走，并根据到非法交易的距离计算特征。我们将这些新功能与Weber等人提出的功能结合在一起。并观察到非法分类方面的改进约5pp。即，我们观察到我们提出的功能在黑市停工期间特别有用，Weber等人的算法是在这种情况下进行的。表现不佳。
RECAST：通过交互式可视化实现用户求助和毒性检测模型的可解释性
原文标题： RECAST: Enabling User Recourse and Interpretability of Toxicity Detection Models with Interactive Visualization
地址： http://arxiv.org/abs/2102.04427
作者： Austin P Wright, Omar Shaikh, Haekyu Park, Will Epperson, Muhammed Ahmed, Stephane Pinel, Duen Horng Chau, Diyi Yang
摘要： 随着有毒语言在网上的广泛使用，平台越来越多地使用自动化系统，这些系统利用自然语言处理技术的进步来自动标记和删除有毒评论。但是，大多数自动化系统-在检测和审核有毒语言时-不会向用户提供反馈，更不用说为这些用户提供可行的更改的渠道。我们介绍了我们的工作RECAST，这是一个交互式的，开放源代码的Web工具，用于可视化这些模型的毒物预测，同时提供标记有毒语言的替代建议。当使用这些自动审核工具时，我们的工作还为用户提供了新的求助途径。 RECAST突出显示了负责对毒性进行分类的文本，并允许用户以中性替代方式交互式地替换潜在的毒性短语。我们通过两次大规模的用户评估检查了RECAST的效果，发现RECAST在帮助用户降低通过该模型检测到的毒性方面非常有效。用户还对黑盒模型使用的潜在毒性标准有了更深入的理解，从而实现了透明度和追索权。此外，我们发现，当用户专注于优化这些模型的语言而不是自己的判断（这是部署自动化模型的隐含动机和目标）时，与人类注释相比，这些模型不再是有效的毒性分类器。这就展开了关于毒性检测模型如何工作和应该如何工作以及它们对在线讨论的未来的影响的讨论。
关于（矩阵式和快速式）计算Burt结构洞的方法的说明
原文标题： A note on (matricial and fast) ways to compute Burt's structural holes
地址： http://arxiv.org/abs/2102.05114
作者： Alessio Muscillo
摘要： 在本说明中，我基于网络的邻接矩阵得出简单的公式，以计算与Burt的结构孔相关的度量（有效尺寸，局部约束和约束）。这不仅可以帮助解释这些量度，而且在分析通常以大型稀疏邻接矩阵为特征的现实网络时，计算优势是巨大的：除了可以遍历节点之外，还可以依靠非常高效且快速的矩阵运算（例如乘法）。
COVID-19联系人跟踪应用程序的流行病学和公共卫生要求及其评估
原文标题： Epidemiological and public health requirements for COVID-19 contact tracing apps and their evaluation
地址： http://arxiv.org/abs/2102.05445
作者： Vittoria Colizza, Eva Grill, Rafael Mikolajczyk, Ciro Cattuto, Adam Kucharski, Steven Riley, Michelle Kendall, Katrina Lythgoe, Lucie Abeler-Dörner, Chris Wymant, David Bonsall, Luca Ferretti, Christophe Fraser
摘要： 数字联系人跟踪是一项公共卫生干预措施。它应与当地的卫生政策相结合，向暴露的个人提供快速准确的通知，并鼓励应用程序的大量使用和坚持隔离。实时监视和评估基于应用程序的联系人跟踪的有效性是改善和赢得公众信任的关键。
暗网市场和COVID-19：疫苗
原文标题： Dark Web Marketplaces and COVID-19: The vaccines
地址： http://arxiv.org/abs/2102.05470
作者： Alberto Bracci, Matthieu Nadini, Maxwell Aliapoulios, Damon McCoy, Ian Gray, Alexander Teytelboym, Angela Gallo, Andrea Baronchelli
摘要： 迄今为止，正在进行的COVID-19疫苗接种运动的目标人群还不到世界人口的2％，即使在该运动已经开始的国家，许多公民也将在许多个月内不接种疫苗。有明显的证据表明，以前与COVID-19相关的商品（例如口罩和COVID-19测试）和服务的短缺促使客户和供应商转向在暗网市场上进行的非法在线贸易。疫苗也会发生这种情况吗？在这里，我们报告了我们不断监控102个暗网市场的努力。到2月6日，我们发现22个列表提供了COVID-19疫苗。辉瑞/ BioNTech疫苗的三个清单，一个阿斯利康/牛津疫苗的一个清单，三个清单提供了针对COVID-19的虚假疫苗接种证明。在2020年夏季之前出现了一些房源，可以被视为骗局。未经认证的COVID-19疫苗的非法交易对公共健康构成了具体威胁，并有破坏公众对疫苗接种信心的风险。
ParmoSense：具有用户动机引擎的基于场景的参与式移动城市感知平台
原文标题： ParmoSense: A Scenario-based Participatory Mobile Urban Sensing Platform with User Motivation Engine
地址： http://arxiv.org/abs/2102.05586
作者： Yuki Matsuda, Shogo Kawanaka, Hirohiko Suwa, Yutaka Arakawa, Keiichi Yasumoto
摘要： 具有各种传感器的移动设备的迅速普及使参与式移动传感（PMS）成为可能。多个PMS平台可提供多种功能来满足各种传感目的，但它们存在一些开放性问题：在特定的场景/情况下只能有限地使用其功能，并且需要组织者提供技术知识。在本文中，我们提出了一个新颖的PMS平台ParmoSense，可以轻松灵活地收集城市环境信息。为了减轻组织者和参与者的负担，在ParmoSense中，我们采用了两个新颖的功能：功能模块化和基于方案的PMS系统描述。对于模块化，我们提供了基本的PMS功能作为模块，可以轻松选择和组合这些模块，以在不同情况下进行传感。基于场景的描述功能使组织者可以轻松快速地设置新的参与感测实例，参与者可以轻松安装相应的场景并参与感测。此外，ParmoSense还提供GUI工具，可轻松创建和分发PMS系统，快速编辑和可视化收集的数据。它还提供了多种功能，以鼓励参与者激励系统可持续运行。通过与现有PMS平台的性能比较，我们确认ParmoSense在准备PMS系统和各种功能的工作量方面显示出最佳的性价比。此外，为了评估ParmoSense的可用性和可用性，我们在4年的时间里与普通市民合作进行了19个案例研究，这些案例具有不同的位置，规模和目的。通过案例研究和针对参与者和组织者的问卷调查，我们确认ParmoSense可以轻松地由包括非技术人员在内的普通市民操作和参与。
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