应用监控之调用链跟踪选型之Zipkin、Pinpoint、Sky

调用链监控系统简介

Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。

Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。

SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。

CAT是大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析，应用监控分析，日志采集，监控报警等一系列的监控平台工具。

基本原理

接入方式

对比分析

页面UI展示

数据存储

模拟了三种并发用户：500，750，1000。使用jmeter测试，每个线程发送30个请求，设置思考时间为10ms。使用的采样率为1，即100%，这边与生产可能有差别。pinpoint默认的采样率为20，即50%，通过设置agent的配置文件改为100%。zipkin默认也是1。组合起来，一共有12种。下面看下汇总表：

后台展示

zipkin后台：

CAT后台：

CAT 是基于 Java 开发的实时应用监控平台，美团点评开源，文档完善、后台报表完善。具有以下优势：

实时处理：信息的价值会随时间锐减，尤其是事故处理过程中

全量数据：全量采集指标数据，便于深度分析故障案例

高可用：故障的还原与问题定位，需要高可用监控来支撑

故障容忍：故障不影响业务正常运转、对业务透明

高吞吐：海量监控数据的收集，需要高吞吐能力做保证

可扩展：支持分布式、跨 IDC 部署，横向扩展的监控系统

经过对比，我们选择了国内开源产品CAT作为我们系统调用链跟踪的监控平台。经过一段时间的应用，cat帮助我们减少故障发现时间，降低故障定位成本，辅助应用程序优化。

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