阿里栈

-> 项目介绍

* 要有特色，抓住面试

-> 算法（这次电话面试未考，现场面试应该会随时考）

* 基础数据结构要会（经典教材，博客和多写）

* 算法要会（看，练经典教材，博客。刷leetcode） -- 短板

-> Cache(Redis& memcached)

* Redis

* memcached

-> Java相关技术栈

>【Java基础】

  * collection相关（集合框架）

    * concurrent相关（并发）

    * BIO/NIO/AIO，Socket相关

    * JVM相关（ClassLoader过程、JMM、垃圾收集、错误排查和分析、JVM调优等）

> 【框架】

* Spring / SpringMVC / Mybatis / Spring Boot / Spring Cloud

    * Dubbo + Zookeeper

    > 【Server】

    * Tomcat原理和源码

-> MQ

    * 常用MQ，MQ特性，各种场景使用，原理及源码

    * ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka

-> 搜索引擎（ES & Solr）

    * Search Engine的使用

    * 特性和实现原理

    * 源码等

-> RDB(MySQL&Oracle&PG) : 虽然阿里倡导去IOE，但是在部分极其核心系统还是有在用IOE。

    > 【MySQL】

    * 索引：B+树、索引、索引覆盖、慢查询或数据库服务器排查

    * 事务：事务特性（ACID）、事务隔离级别、结合Spring问事务实现、事务传播特性等

    * 锁：乐观锁^悲观锁、共享锁（S）^独占锁（X）、表锁^页锁^间隙锁^行锁等及内部具体实现(MVCC等)，业务中怎么写。

    * 分片(sharding)： 水平切分^垂直切分、分库^分表（取余、范围、日期等）、中间件（cobar、mycat、TiDB等）

    * 集群及高可用：M-M/M-S等等、及同步过程、数据增量同步（cannel）、常见方案。

    * 数据迁移及容灾：多地多活等。

-> Linux知识（未考）

* Shell * 常见命令，服务器性能排查命令等

-> 系统设计 & 设计模式

* 结合设计模式问框架源码等

* 结合系统设计

* 给场景进行设计

-> NoSQL（MongoDB & Hbase等）

* MongoDB 特性-> 分布式知识及原理

*CAP、BASE、两阶段、三阶段提交、一致性Hash、paxos算法、ZAB算法等等

* TCC分布式事务等 -> 容器化（未问）

* Docker

* K8Vs

* 底层如何实现资源隔离和扩展原理