python之深拷贝与浅拷贝

引子：深拷贝与浅拷贝是Python面中非常常见的考题，很多小伙伴对这个知识点一直是云里雾里，往往在面试中就栽在这个地方，那么今天就请你花上几分钟的时间好好的阅读这篇文章，相信从此以后就再也不担心面试官在这类问题上难倒你了。

首先，我们来看看最简单的一种情况：

浅拷贝1

从上面的例子中我们可以看出，a和b的地址是一样的，说明两者指向同一个对象，也就是说通过将a赋值给b仅仅是将a的地址拷贝给b，而没有将a的内容拷贝给b，这就是典型的浅拷贝的定义，用图来表示如下：

浅拷贝2

即a和b指向同一个对象，仅仅是用了不同的变量名而已。

接下来，我们再来看看另外一种浅拷贝的情况：

浅拷贝3

上面的例子如果用图来表示的话就是这样的：

浅拷贝4

这种情况下，虽然d在拷贝c之后，d和c的id地址不一样，但是d并没有重新拷贝c中的a和b的内容，也就是d中的a和b仍然指向的是原来的a和b，所以当在原始的a列表中增加一个元素时，相应的c和d中的a的内容也会发生改变。这种情况是对于c和d是可变类型（列表）而言的，当c和d是不可变类型（例如元组）时，又会是什么情况呢？我们接下来试验一下：

浅拷贝5

可以发现，当c和d是不可变类型时（元组），两者通过copy拷贝之后，内容和地址都是一样的。以上内容都是浅拷贝的例子，接下来我们再看看深拷贝的例子：

深拷贝1

可以发现通过deepcopy拷贝之后和a的id地址发生了变化，用图来表示的话如下：

深拷贝2

c将a的内容重新拷贝了一份，因此无论a再发生什么变化，也不会影响c的值了，这就是深拷贝。

接下来，我们再来看看稍微复杂的例子：

深拷贝3

用图来表示如下：

深拷贝4

对比上面的浅拷贝图4，我们就可以发现不一样的地方，e中的a和b相当于是重新拷贝了一份a和b的内容，所以如果修改原来a中的内容，并不影响e中的内容的改变，这一点读者可以自己试验一下。在此就不细赘了。

结语：以上就是本篇文章的主要内容，希望对各位读者有所帮助。