一、为什么写此文章
人工智能（AI）的学习资料和书籍，不论是在互联网上还是图书馆中，都是数不胜数，汗牛充栋。对于国内的读者，这些资料都或多或少存在一些问题，这些问题包括：
1、一些权威的官方资料，大部分都是英文，对于英文不好的学习者，学习起来就比较吃力；即便英文不错的学习者，面对AI资料中的各种专有名词，有时候理解起来也会有障碍。
2、一些国内出版的各类书籍，一上来就洋洋洒洒讲解各种高深的数学知识、各种理论，对于那些长久不看数学的学习者、或者高等数学学得不够出色的学习者，看起来太头疼了。
3、还有很多资料，讲解得也很简单也很好理解，但是因为没有具体的案例和代码演示，看起来很爽，但是看完了呢，感觉好像什么都知道但是什么都没学会。
4、当然也有很多不错的资料，讲解得也很好理解，也有具体的代码和实例，但是因为不全面不系统，学习者构建不起来一个完整的AI知识框架和体系。
5、还有一些书籍、系列文章和视频，面面俱到，各种细节无所不讲，这些资料，仅仅看完就需要花费数月甚至数年的时间，更不用说完全理解学会了，对于想快速了解和学习AI的学习者，往往不是很适合。
为了克服上述问题，从今天开始，我会定期更新《深入浅出学AI》系列课程，力求简洁明了，带领大家在人工智能领域的海洋中、如鱼得水般地傲游。
二、适合哪些学习者
本文涉及的数学知识、编程语言，都会具体详细的讲解，所以面向的群体主要是初步了解高等数学知识、了解一门任意类型编程语言的在校大学生、想入门AI领域的程序员以及各行各业对AI感兴趣的学习者。如果你粗懂AI并想有进一步提升，本文也适合你。当然，如果您是这方面的高手、专家和大牛，欢迎您随时对本文提出中肯的意见，我将感激不尽。
三、涉及哪些内容
AI的实现离不开数据的训练，因此本文也设计到一些大数据平台的搭建和数据处理；这里AI指的是狭义的人工智能，即机器学习，所以本文会涉及到主流的机器学习算法，以及其中最流行的深度学习算法。
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