1，在文字检测方向
考虑到不同尺度的图像中文字呈现的差异性如何解决
传统机器学习方法在文字速度和精度的平衡问题
深度学习算法在硬件成本控制中呈现的局限性问题
文本背景呈现的复杂性，文本的失真考虑
2，自然场景下文本存在的一些特征：
颜色，亮度：通过颜色聚类或者图像分割，但是这类信息受到外界环境的影响较大，不稳定；
边缘强弱：文本和背景存在区域对比度高，提取垂直和水平边缘
尺寸大小:图像分块考虑？根据对象特征选取合适的划分，提取到新的方法对边缘进行二值化（收获通过自己改进的方法，效果不错），得到感兴趣的字符
空间位置关系（需考虑到倾斜畸变等因素）
戴师傅 2018-08-27 2018-08-27 20:32 打开App （稻盛哲学学习会）打卡第123天 姓名...
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2018-08-27 其乐木格_a429 2018-08-27 21:54 · 字数 349 · 阅读 0 · 日...
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2018-08-27 （稻盛哲学学习会）打卡第104天 姓名：祝新华 部门：业务部 组别：待定 【知～学习】...
2018-08-27 （稻盛哲学学习会）打卡第143天 姓名：王燕君 部门：分水碶 组别：利他三组 【知～学习】 ...
2018-08-27 2018-08-27 你把正面和反面给我 快乐和疼痛也给我 你把柔软的梦给我 生硬的生活都给...
本文标题：2018-08-27 -- 学习
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