参考 https://www.zhihu.com/question/19734616
计算连续数据间的相关性 一、pearson Pearson相关系数(Pearson CorrelationCoef...
协同过滤的本质其实就是向量间的相似度计算,例如欧氏距离和cosine相似度等。 UserCF UserCF基于用户...
Jaccard系数 Jaccard系数值越大,样本相似度越高。 Jaccard 距离 与Jaccard 系数相关的...
修正cosine相似度的目的是解决cosine相似度仅考虑向量维度方向上的相似而没考虑到各个维度的量纲的差异性,所...
一、为什么用余弦相似度,而不是欧式距离? 余弦相似度:取值范围[-1,1]余弦距离=1-余弦相似度:取值范围[0,...
狭义Jaccard相似度: 计算两个集合之间的相似程度,元素的“取值”为0或1对集合A和B,Jaccard相似度计...
1 余弦相似度 余弦相似度 (Cosine Similarity) 通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度...
pearson相关系数(Pearson correlation coefficient)也叫pearson积差相关...
欧氏距离,马氏距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离,汉明距离,杰卡德相关系数,余弦相似度,切比雪夫距离,皮尔逊相关系数...
余弦相似度http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_simila...
本文标题:下篇-关于Pearson相关性系数、Cosine相似度、欧式距离
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