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推荐-数据科学中的 R 语言

推荐-数据科学中的 R 语言

作者: 土豆学生信 | 来源:发表于2021-03-31 18:06 被阅读0次

    首先介绍下,这是我学习R以来遇到的最好的电子书,作者王敏杰老师,是四川师范大学研究生公选课《数据科学中的R语言》的课程内容,系统介绍Hadley Wickham的tidyverse和ggplot2包的内容。

    网址:

    数据科学中的 R 语言
    https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/

    课程安排是这样的,每个章节研究的内容都是彼此独立的,大家可以单独阅读每章及运行代码。
    基础篇

    • 基础篇
      • 1 章介绍数据科学基础
      • 2 章介绍R语言基本概念
      • 3 章介绍R语言中的子集选取
    • tidyverse篇
      • 4 章介绍可重复性报告
      • 5 章介绍数据读入
      • 6 章介绍数据处理
      • 7 章介绍数据可视化
      • 8 章介绍数据规整
      • 9 章介绍字符串处理
      • 10 章介绍因子类型数据
      • 11 章介绍函数式编程
      • 12 章介绍简单数据框
      • 13 章ggplot2几何对象
      • 14 章ggplot2的主题
      • 15 章ggplot2的标度
      • 16 章ggplot2的图例
      • 17 章ggplot2扩展内容
      • 18 章ggplot2统计图层
      • 19 章介绍数据可视化中的配色
      • 20 章回望tidyverse之旅
      • 21 章介绍tidyverse常用技巧
      • 22 章介绍tidyverse进阶技巧
      • 23 章介绍数据框的列方向和行方向
      • 24 章介绍tidyverse中的across()之美
      • 25 章介绍tidyverse中的across()之美(续篇)
      • 26 章介绍tidyverse中的across()之美(再续)
      • 27 章介绍tidyverse中的NA
      • 28 章介绍tidyverse中的dot
      • 29 章介绍非标准性评估
    • 建模篇
      • 30 章介绍模拟与抽样
      • 31 章介绍线性模型
      • 32 章介绍模型输出结果的规整
      • 33 章介绍方差分析
      • 34 章介绍统计检验与线性模型的等价性
      • 35 章介绍统计推断
      • 36 章介绍多层线性模型
      • 37 章介绍广义线性模型中的泊松回归
      • 38 章介绍logistic回归模型
      • 39 章介绍有序logistic回归模型
      • 40 章介绍机器学习与tidymodels
      • 41 章介绍贝叶斯模型和Stan
    • 应用篇
      • 42 章介绍探索性数据分析-诺奖获得者

      • 43 章介绍探索性数据分析-奥林匹克

      • 44 章介绍探索性数据分析-新冠疫情

      • 45 章介绍探索性数据分析-anscombe数据集

      • 46 章介绍探索性数据分析-身高体重

      • 47 章介绍探索性数据分析-驯鹿迁移

      • 48 章介绍探索性数据分析-企鹅的故事

      • 49 章介绍探索性数据分析-大学生职业决策

      • 50 章介绍探索性数据分析-ames房屋价格

      • 51 章介绍探索性数据分析-新冠疫苗有效率的计算

      • 52 章介绍网页爬虫

      • 53 章介绍社会网络分析

      • 54 章介绍文本挖掘

      • 55 章介绍时间序列分析

      • 56 章介绍地理数据处理

      • 57 章介绍tidyverse中行方向的操作

      • 58 章介绍科研数据可视化中的统计分布图

      • 59 章让你的数据骚动起来

      • 60 章介绍我收集的一些有用和有趣的宏包

      • 61 章一日一练,有些题目还是很有挑战性的喔

    2、课件源代码和数据

    王老师将持续改进课件,所以欢迎大家提出建议

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