SpringBoot 使用线程池

参考链接：https://blog.csdn.net/u012373815/article/details/78956225
参考链接https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/9001875.html

1.1 在什么情况下使用线程池？

• 1. 单个任务处理的时间比较短
• 2. 需处理的任务的数量大

1.2使用线程池的好处:

• 1. 减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销
• 2. 如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存

1.3 线程池包括以下四个基本组成部分：

• 1、线程池管理器（ThreadPool）：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务；
• 2、工作线程（PoolWorker）：线程池中线程，在没有任务时处于等待状态，可以循环的执行任务；
• 3、任务接口（Task）：每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行，它主要规定了任务的入口，任务执行完后的收尾工作，任务的执行状态等；
• 4、任务队列（taskQueue）：用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。

主要参数

@Bean
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        logger.info("start asyncServiceExecutor");
        //使用VisiableThreadPoolTaskExecutor
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(5);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(99999);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }

• corePoolSize：核心线程数

  • 核心线程会一直存活，即使没有任务需要执行
  • 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理
  • 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭

• maxPoolSize：最大线程数

  • 当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务
  • 当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常

• keepAliveTime：线程空闲时间

当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize
如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0

• workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，这里的阻塞队列有以下几种选择：

  • ArrayBlockingQueue;
  • LinkedBlockingQueue;
  • SynchronousQueue;

• threadFactory：线程工厂，主要用来创建线程；

• rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器，两种情况会拒绝处理任务：

  • 当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务
  • 当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务

• 当拒绝处理任务时线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常。ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况：

  • AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常
  • CallerRunsPolicy 执行任务
  • DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生
  • DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务
    实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器

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2.1、实践

springboot的线程池配置

package com.example.power_spider.config;

import com.example.power_spider.scheduler.schedulerDome;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * @author Mr.Hao
 * @date 2020-03-27
 */

@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {

    private static final org.slf4j.Logger logger = LoggerFactory.getLogger(schedulerDome.class);

    @Bean
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        logger.info("start asyncServiceExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(5);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(99999);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

2.2、创建线程任务

将Service层的服务异步化

package com.example.power_spider.service;

/**
 * @author Mr.Hao
 * @date 2020-03-27
 */
public interface AsyncService {

    /**
     * 执行异步任务
     */
    void executeAysncTask1(Integer i);

    void executeAsyncTask2(Integer i);

}

package com.example.power_spider.service.impl;

import com.example.power_spider.scheduler.schedulerDome;
import com.example.power_spider.service.AsyncService;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @author Mr.Hao
 * @date 2020-03-27
 */

@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {

    private static final org.slf4j.Logger logger = LoggerFactory.getLogger(schedulerDome.class);

/*    打开AsyncServiceImpl.java，在executeAsync方法上增加注解  @Async(“asyncServiceExecutor”)，
    asyncServiceExecutor是前面ExecutorConfig.java中的方法名，
    表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的，如下：*/
    @Override
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void executeAysncTask1(Integer i){
        logger.info("CustomMultiThreadingService ==> executeAysncTask1 method: 执行异步任务{} ", i);
    }


    @Override
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void executeAsyncTask2(Integer i){
        logger.info("CustomMultiThreadingService ==> executeAsyncTask2 method: 执行异步任务{} ", i);
    }


}

2.3、 创建controller

package com.example.power_spider.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import com.example.power_spider.service.AsyncService;


/**
 * @author Mr.Hao
 * @date 2020-03-27
 */

@Controller
@RequestMapping(value="/multithreading")
public class CustomMultiThreadingController {

    @Autowired
    private AsyncService customMultiThreadingService;

    @ResponseBody
    @RequestMapping(value="/dotask")
    public String doTask() {
        for (int i=0;i<10;i++){
            customMultiThreadingService.executeAysncTask1(i);
            customMultiThreadingService.executeAsyncTask2(i);
        }
        return "success";
    }

}

2.4、 验证效果

1. 将这个springboot运行起来；
2. 在浏览器输入：http://localhost:8080/multithreading/dotask
   ；