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Python Tutorial

Python Tutorial

作者: W无花果W | 来源:发表于2023-10-15 18:40 被阅读0次

    打开Python解释器的三种方法:

    1、python

    在命令行打开解释器

    2、python -c python_statements [arg] ...

    解释器直接执行python语句,由于语句可能含有空格,语句可以用引号包括起来

    3、python -m module [arg] ...

    解释器执行python源文件模块

    Python命令参数传递

    参数保存在sys模块的argv列表变量中。

    举例:python -i -c "print('hello')"

    结果:sys.argv为['-c']

    再举例:python -i -m pip --version

    结果:sys.argv为['...\\pip\\__main__.py', '--version']

    Python源代码编码

    默认情况下,Python源代码采用UTF-8编码。

    更改编码方式,可以在源代码首行进行声明,语法为:

    # -*- coding: encoding -*-

    举例:# -*- coding: cp1252 -*-

    唯一特例情况更改编码方式应该放在第二行,这种情况下第一行为"shebang" line

    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding: cp1252 -*-

    "shebang" line

    Unix系统中,在Python源代码第一行添加"shebang" line的作用是Python的源代码脚本可以直接执行

    #!/usr/bin/env python

    Windows系统中不需要"shebang" line也可以直接执行后缀为.py的源代码

    除法运算 /和//

    在算术运算过程中,/(除法)总是返回浮点数。

    整数之间除法要获得整数,应当使用//(floor division)

    举例:3/2为1.5,3//2为1,-3//2为-2

    乘法运算 *, 幂运算 **

    举例:2*3为6,2**3为8

    交互模式下的_

    交互模式下的_是一个变量,保存最后一个打印的表达式

    举例:2*3

    交互模式下会打印出6

    输入_

    交互模式下会再次打印出6

    如果你在交互模式下给变量_进行赋值,会创建一个独立的局部变量_而掩盖了built-in的变量_。

    raw string

    在第一个引号之前加一个r

    举例:print(r'C:\some\name') # note the r before the quote

    结果显示为:C:\some\name

    true和false

    true:非0整数,任何长度为非0的序列

    false:整数0,任何长度为0的序列

    else可用于循环

    循环语句可能有else子句,当for循环由于iterable耗尽而终止时,或者当while循环条件变为false时,它会被执行,但当循环被break语句终止时,它不会被执行。

    __doc__属性

    模块、类、函数等的__doc__属性:即模块、类、函数等的首部"""...docstring..."""内容。

    __annotations__属性

    函数的__annotations__属性:即函数注释。

    函数注释作为字典存储在函数的__annotations__属性中,对函数的任何其他部分都没有影响。

    参数注释由参数名称后的冒号定义,后面跟着一个计算为注释值的表达式。

    返回注释由一个文字->和一个表达式定义,位于参数列表和表示def语句结尾的冒号之间。

    举例:

    函数注释:__annotations__属性

    __name__属性

    模块文件的名称(不含.py)。

    函数

    函数中的所有变量赋值都将值存储在局部符号表中;而变量引用首先查找局部符号表,然后查找封闭函数的局部符号表、全局符号表,最后查找内置名称表。因此,全局变量和封闭函数的变量不能在函数内直接赋值(除非对于全局变量,在全局语句中命名,或者对于包围函数的变量,在非局部语句中命名),尽管它们可以被引用。

    函数调用的实际参数(自变量)在被调用函数的本地符号表中引入;因此,使用按值调用传递参数(其中值始终是对象引用,而不是对象的值)。当一个函数调用另一个函数时,会为该调用创建一个新的本地符号表。

    函数定义将函数名称与当前符号表中的函数对象相关联解释器将该名称指向的对象识别为用户定义的函数。其他名称也可以指向同一函数对象,也可以用于访问该函数

    事实上,即使没有return语句的函数也会返回一个值,尽管这是一个相当无聊的值。该值称为None(它是一个内置名称)。


    默认值是在定义范围中的函数定义点进行计算的。举例:

    i=5

    def f(arg=i):

        print(arg)

    i=6

    f()

    结果显示为5。


    默认值只计算一次。当默认对象是可变对象(如列表、字典或大多数类的实例)时,这会有所不同。举例:

    def f(a,L=[]):

        L.append(a)

        return L

    print(f(1))

    print(f(2))

    print(f(3))

    结果显示为:

    [1]

    [1,2]

    [1,2,3]


    如果不希望在后续调用之间共享默认值,您可以这样编写函数:

    def f(a,L=None):

        if L is None:

            L=[]

        L.append(a)

        return L


    函数参数中还可能用到/和*,具体请查阅官方文档。

    Lists

    列表可以作为栈(使用append()和pop()方法可以高效实现后进先出),列表也可以作为队列(先进先出),但效率不高。为了实现高效队列,可以使用collections.deque。

    Sets

    创建一个空的集合必须使用set(),不能用{}({}创建的是一个空字典)。

    Dictionaries

    字典的key可以是任何的immutable类型,包括不含可修改元素的元组。

    import module会如何搜索路径

    当一个模块被导入时,解释器首先在built-in模块(sys.builtin_module_names)中搜索这个名字。如果没有发现,进而在系统路径(sys.path)中搜索。

    "Compiled" Python文件

    为了加速模块加载,Python会缓存“编译”好的模块文件(文件名样式为module.version.pyc)到__pycache__目录。

    在Python命令行中,可以使用-O(剔除代码中的assert语句执行)或者-OO(剔除代码中的assert语句和__doc__字符串)可以减少模块编译后的文件大小。

    程序从.pyc读取运行并不比从.py读取运行速度快,只是加载速度快。

    模块compileall可以为一个目录下的所有模块创建.pyc文件。

    标准模块sys

    变量sys.ps1和sys.ps2定义了交互界面的主提示符">>>"和次提示符"...",这两个变量只在交互模式的解释器中定义。

    sys.path为解释器对模块的搜索路径,该值初始默认值来源于系统环境变量PYTHONPATH,若不存在系统环境变量PYTHONPATH,则从built-in默认获取。

    内建dir()函数

    显示当前或对应参数定义的所有名称(变量名,模块名,函数名等等)。

    Packages

    包是通过使用“.模块名称”来构建Python模块名称空间的一种方式,简单来说,包是模块的集合。

    包的结构示例

    导入包时,Python会在系统路径(sys.path)中搜索包。

    __init__.py文件作用是使得Python把包含文件的文件夹当作包来处理。这样可以防止具有通用名称(如string)的目录无意中隐藏模块搜索路径上稍后出现的有效模块。

    import语句使用以下约定:如果包的__init__.py代码定义了一个名为__all__的列表,则它将被视为遇到从包导入*时应该导入的模块名称列表。如果未定义__all__,则sound.effects import*中的语句不会将包sound.efects中的所有子模块导入当前命名空间;它只确保包sound.effects已经导入。

    包支持另一个特殊属性__path__。

    Formatted String Literals (also called f-strings for short)

    字符串前面加上f或F,并将表达式写成{expression}。举例:

    f字符串示例1

    在“:”之后传递一个整数将导致该字段的宽度为最小字符数。这对于使列对齐非常有用。

    f字符串示例2

    在格式化值之前,可以使用其他修饰符对其进行转换。'!a'应用ascii(),'!s'应用str(),并且'!r'应用repr()。

    JSON

    通过json.dumps(a_object)可以看出json字符串是如何表示该对象的。

    json.dump(a,f)可以把对象a写入文件f。

    a=json.load(f)可以从f文件读取。

    命名空间Namespaces

    命名空间是从名称到对象的映射。

    关于名称空间,需要了解的重要一点是,不同命名空间中的名称之间绝对没有关系;例如,两个不同的模块都可以定义一个函数maximum而不会混淆——模块的用户必须在其前面加上模块名称。

    解释器的顶级调用执行的语句,无论是从脚本文件中读取还是以交互方式执行,都被认为是名为__main__的模块的一部分,因此它们有自己的全局命名空间

    函数的本地命名空间在调用函数时创建,在函数返回或引发未在函数内处理的异常时删除。当然,递归调用每个都有自己的本地命名空间。

    作用域 Scopes

    作用域是Python程序的一个文本区域,在作用域中可以直接访问命名空间。这里的“可直接访问”意味着对名称的非限定引用试图在命名空间中查找该名称。

    虽然作用域是静态确定的,但它们是动态使用的。在执行过程中的任何时候,都有3或4个嵌套作用域的命名空间可以直接访问:

    •首先搜索最内层作用域,最内层作用域包含本地名称。

    •从最近的包含函数的作用域开始依次往外搜索,包含非局部、非全局名称。

    •倒数第二个作用域,包含当前模块的全局名称。

    •最外层的作用域(最后搜索),包含内置名称的命名空间。

    要重新绑定在最内部范围之外找到的变量,可以使用非局部语句;如果没有声明为非局部的,那么这些变量是只读的(尝试写入这样的变量只会在最内部的范围中创建一个新的局部变量,而保持同名的外部变量不变)。

    命名空间和作用域举例

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