栈

作者: HelloWodee | 来源:发表于2018-12-03 13:09 被阅读0次

2018年10月31日

栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构，如同摞书本一样，最先放的书本是最后才会拿到：

栈的数组实现

public class ArrayStack<Item> implements Iterable<Item> {
    private Item[] a = (Item[]) new Object[1];
    private int N;

    public boolean isEmpty() {
        return N == 0;
    }

    public int size() {
        return N;
    }

    public void push(Item item) {
        if (N == a.length) {
            resize(2 * a.length);
        }
        a[N++] = item;
    }

    public Item pop() {
        if (isEmpty()) {
            throw new NoSuchElementException("Stack underflow");
        }
        Item item = a[--N];
        a[N] = null;
        if (N > 0 && N == a.length / 4) {
            resize(a.length / 2);
        }
        return item;
    }

    private void resize(int max) {
        Item[] temp = (Item[]) new Object[max];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            temp[i] = a[i];
        }
        a = temp;
    }

    @Override
    public Iterator<Item> iterator() {
        return new ReverseArrayIterator();
    }

    private class ReverseArrayIterator implements Iterator<Item> {
        private int i = N;

        @Override
        public boolean hasNext() {
            return i > 0;
        }

        @Override
        public Item next() {
            if (!hasNext()) {
                throw new NoSuchElementException();
            }
            return a[--i];
        }

        @Override
        public void remove() {
            
        }
    }
}

以上的实现中当栈中容量与数组容量相等时，会进行扩容；当栈中容量为数组容量四分之一时，会进行缩容，具体操作如下图：

最好时间复杂度：最理想的情况下，当前栈中元素数量比数组的容量小，此时就直接执行代码块a[N++] = item;，即此时的时间复杂度为 $O(1)$ 。
最坏时间复杂度：最糟糕的情况下，当前栈中元素数量与数组的容量相等，此时就要执行resize方法进行扩容了，进入循环体，执行N次复制操作，此时的时间复杂度为 $O(N)$ 。
平均时间复杂度：
- 当栈中元素小于数组容量时，此时进行压栈就有N种情况，且每种情况的时间复杂度为 $O(1)$ ；当栈中元素与数组容量相等时，此时进行压栈就只有一种情况了，要进行扩容操作，这种情况的时间复杂度为 $O(N)$ ；则总共有N+1中情况，对其取平均值：
  $\cfrac{1+1+1+...+1+N}{N+1}=\cfrac{2N}{N+1}$
  在大 $O$ 标记法中，可以省略系数与低阶项，所以其平均时间复杂度为 $O(1)$
- 下面使用概率来分析，由于有N+1中情况，每种情况的发生概率为 $\frac{1}{N+1}$ ，则其平均时间复杂度为：
  $1\times\frac{1}{N+1}+1\times\frac{1}{N+1}+...+1\times\frac{1}{N+1}+N\times\frac{1}{N+1}=O(1)$
均摊时间复杂度：根据上述代码，每出现一次扩容操作时，即此时压栈的时间复杂度为 $O(N)$ ，那么后面的N次压栈操作的时间复杂度均为 $O(1)$ ，前后是连贯的，因此将 $O(N)$ 平摊到前N次上，得出均摊时间复杂度为 $O(1)$ 。

栈的链表实现

public class ListStack<Item> implements Iterable<Item> {
    private Node first;
    private int N;

    private class Node {
        Item item;
        Node next;
    }

    public void push(Item item) {
        Node oldFirst = first;
        first = new Node();
        first.item = item;
        first.next = oldFirst;
        N++;
    }

    public Item pop() {
        if (isEmpty()) {
            throw new NoSuchElementException();
        }
        Item item = first.item;
        first = first.next;
        N--;
        return item;
    }

    public Item peek() {
        if (isEmpty()) {
            throw new NoSuchElementException();
        }
        return first.item;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return first == null;
    }

    public int size() {
        return N;
    }

    @Override
    public Iterator<Item> iterator() {
        return new ListIterator();
    }

    private class ListIterator implements Iterator<Item> {
        private Node current = first;

        @Override
        public boolean hasNext() {
            return current != null;
        }

        @Override
        public Item next() {
            Item item = current.item;
            current = current.next;
            return item;
        }

        @Override
        public void remove() {

        }
    }
}

push操作如图：

pop操作如图：

整体操作如下：

栈的应用

1，括号匹配

每个左括号必然对应其右括号，如[()]就是合法的，而[(])就是错误的；这个程序可以用栈来实现：

定义一个空栈，读入字符，如果字符是一个左括号，则将其压入栈中。如果字符是一个右括号，则当栈空时报错，否则，将栈顶元素弹出，如果弹出的字符不是对应的左括号，则报错。若全部字符读完后，栈不为空则报错。

    public static boolean isComplete(String str) {
        if (str.length() == 0) {
            return false;
        }
        Deque<Character> sta = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            if (str.charAt(i) == '[') {
                sta.push('[');
            }
            if (str.charAt(i) == '(') {
                sta.push('(');
            }
            if (str.charAt(i) == '{') {
                sta.push('{');
            }
            if (str.charAt(i) == ']') {
                if (sta.isEmpty()) {
                    return false;
                }
                if (sta.pop() != '[') {
                    return false;
                }
            }
            if (str.charAt(i) == ')') {
                if (sta.isEmpty()) {
                    return false;
                }
                if (sta.pop() != '(') {
                    return false;
                }
            }
            if (str.charAt(i) == '}') {
                if (sta.isEmpty()) {
                    return false;
                }
                if (sta.pop() != '{') {
                    return false;
                }
            }
        }

2，后缀(逆波兰)表达式

中缀表达式就是我们常见的表达式，如：
$6*(5+(2+3)*8+3)$

而后缀表达式的表示形式为：
$6\ 5\ 2\ 3+8*+3+*$

前缀表达式的表示形式为：
$* 6 + + 5 * + 2\ 3\ 8\ 3$

在计算机中，利用后缀表达式进行计算没有必要知道任何优先规则，使用后缀表达式计算的过程及其程序：

    private static Pattern ISNUMBER = Pattern.compile("[0-9]+");

    /**
     * 计算后缀表达式：2 3 * 2 1 - / 3 4 1 - * +
     * 其中缀表达式：2 * 3 / ( 2 - 1 ) + 3 * ( 4 - 1 )
     * 将数字压栈，一遇到运算符就将其取出运算，结果再压入栈
     */
    public static void evaluatePostFix() {
        String str = "2 3 * 2 1 - / 3 4 1 - * +";
        String[] strings = str.split("\\s+");
        Stack<Integer> sta = new Stack<>();
        for (String s : strings) {
            if (ISNUMBER.matcher(s).matches()) {
                sta.push(Integer.parseInt(s));
            } else {
                int n1 = sta.pop();
                int n2 = sta.pop();
                int n3 = 0;
                if (s.equals("+")) {
                    n3 = n2 + n1;
                } else if (s.equals("-")) {
                    n3 = n2 - n1;
                } else if (s.equals("*")) {
                    n3 = n2 * n1;
                } else if (s.equals("/")) {
                    n3 = n2 / n1;
                }
                sta.push(n3);
            }
        }
        System.out.println(sta.pop());
    }

前缀式求值是先将前缀式逆序，后通过后缀式求值的方法，求值。但要注意的是操作数的运算顺序是与后缀表达式相反的。举个例子：
中缀表达式8-7；后缀表达式为87-，前缀表达式为-87，前缀表达式逆序78-，左操作数为8，右操作数为7

    private static Pattern ISNUMBER = Pattern.compile("[0-9]+");
    /**
     * 计算前缀表达式：+ / * 2 3 - 2 1 * 3 - 4 1
     * 其中缀表达式为：2 * 3 / ( 2 - 1 ) + 3 * ( 4 - 1 )
     * 先将其反转，将数字压入栈，一遇到运算符就取出数字计算，将计算结果压入栈
     */
    public static void evaluatePreFix() {
        String str = "+ / * 2 3 - 2 1 * 3 - 4 1";
        String[] strings = str.split("\\s+");
        for (int i = 0; i < strings.length / 2; i++) {
            String temp = strings[i];
            strings[i] = strings[strings.length - i - 1];
            strings[strings.length - i - 1] = temp;
        }
        Stack<Integer> sta = new Stack<>();
        for (String s : strings) {
            if (ISNUMBER.matcher(s).matches()) {
                sta.push(Integer.parseInt(s));
            } else {
                int n1 = sta.pop();
                int n2 = sta.pop();
                int n3 = 0;
                if (s.equals("+")) {
                    n3 = n1 + n2;
                } else if (s.equals("-")) {
                    n3 = n1 - n2;
                } else if (s.equals("*")) {
                    n3 = n1 * n2;
                } else if (s.equals("/")) {
                    n3 = n1 / n2;
                }
                sta.push(n3);
            }
        }
        System.out.println(sta.pop());
    }

如何将中缀表达式转化为后缀表达式？
假设中缀表达式：
$a+b*c+(d*e+f)*g$

后缀表达式为：
$abc*+de*f+g*+$

过程如下：

程序如下：

    /**
     * 利用正则表达式判断是否为整数
     * 以下只能匹配非负整数
     */
    private static Pattern ISNUMBER = Pattern.compile("[0-9]+");

    /**
     * 将中缀表达式转为后缀表达式
     * 结果为：2 3 * 2 1 - / 3 4 1 - * +
     */
    public static void infixToPostfix() {
        String str = "2 * 3 / ( 2 - 1 ) + 3 * ( 4 - 1 )";
        String[] strings = str.split("\\s+");
        Stack<String> sta = new Stack<>();
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        for (String s : strings) {
            if (ISNUMBER.matcher(s).matches()) {
                sb.append(s + " ");
            } else {
                switch (s) {
                    case ")":
                        while (!sta.isEmpty() && (!"(".equals(sta.peek()))) {
                            sb.append(sta.pop() + " ");
                        }
                        sta.pop();
                        break;
                    case "(":
                        sta.push(s);
                        break;
                    case "^":
                        while (!sta.isEmpty() && (!("^".equals(sta.peek()) ||
                                "(".equals(sta.peek())))) {
                            sb.append(sta.pop());
                        }
                        sta.push(s);
                        break;
                    case "*":
                    case "/":
                        while (!sta.isEmpty() && (!"+".equals(sta.peek())) &&
                                (!"-".equals(sta.peek())) && (!"(".equals(sta.peek()))) {
                            sb.append(sta.pop()+" ");
                        }
                        sta.push(s);
                        break;
                    case "+":
                    case "-":
                        while (!sta.isEmpty() && (!"(".equals(sta.peek()))) {
                            sb.append(sta.pop() + " ");
                        }
                        sta.push(s);
                        break;
                    default:
                }
            }
        }
        while (!sta.isEmpty()) {
            sb.append(sta.pop()+" ");
        }
        System.out.println(sb.toString());
    }

将中缀表达式转为前缀表达式，要先将其反转，当栈中数据全部弹出后，再将其反转即可：

    /**
     * 将中序表达式转为前序表达式
     * 首先将其反转，将运算符压栈，遇到（就弹出
     * 结果为：+/*23-21*3-41
     */
    public static void infixToPrefix() {
        String str = "2 * 3  / ( 2 - 1 ) + 3 * ( 4 - 1 )";

        String[] strings = str.split("\\s+");
        for (int i = 0; i < strings.length / 2; i++) {
            String temp = strings[i];
            strings[i] = strings[strings.length - i - 1];
            strings[strings.length - i - 1] = temp;
        }
        System.out.println(Arrays.toString(strings));
        Stack<String> sta = new Stack<>();
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        for (String s : strings) {
            if (ISNUMBER.matcher(s).matches()) {
                sb.append(s + " ");
            } else {
                switch (s) {
                    case "(":
                        while (!sta.isEmpty() && (!")".equals(sta.peek()))) {
                            sb.append(sta.pop() + " ");
                        }
                        sta.pop();
                        break;
                    case ")":
                        sta.push(s);
                        break;
                    case "^":
                        while (!sta.isEmpty() && (!("^".equals(sta.peek()) ||
                                "(".equals(sta.peek())))) {
                            sb.append(sta.pop());
                        }
                        sta.push(s);
                        break;
                    case "*":
                    case "/":
                        sta.push(s);
                        break;
                    case "+":
                    case "-":
                        while (!sta.isEmpty() && (!")".equals(sta.peek()))) {
                            sb.append(sta.pop() + " ");
                        }
                        sta.push(s);
                        break;
                    default:
                }
            }
        }
        while (!sta.isEmpty()) {
            sb.append(sta.pop() + " ");
        }
        System.out.println(sb.reverse().toString());
    }

栈

栈的数组实现

栈的链表实现

栈的应用

1，括号匹配

2，后缀(逆波兰)表达式

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