今天说一下文献分析软件，估计今天也介绍不全，东西有点多，时间又有一点晚了，刚吃过饭，简单说一下。
我们在做调研的时候，经常大量的下载文献，但是，这么多文献，都看过来，不太现实，或者说，哪些是最应该先看的呢，哪些才是最有意义的文献呢，可能我们会用影响因子（IF=C/(M+N)，IF为该期刊2018年的影响因子，M为该期刊2016年发表的文章数量，N为该期刊2017年发表的文章数量，C为该期刊2016和2017年两年发表的文章在2018年被引用的总次数，说白了就是两年的杂志被引用次数除以，两年的文章数）排序，或者被引用次数，但影响因子高，被引用多就一定是你最需要的么，答案当然不是。
往往这个领域的，或者分支的最早的核心文章，不应定就是高分的，另外，最新的进展呢，也不一定就都是高分的，所以，有需求就有市场，HistCite 孕育而生，当然他也是web of science（SCI） 的孩子。
今天给大家说的是HistCite Pro是我们华人做的Pro版本，因为HistCite，web of science停更了
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1.为什么科技工作者要读文献，因为文献尤其是SCI是通过严格的同行评议的。
（这里不讨论论文造假，哪个领域没有造假）
所以，是科技工作者，找到前人的工作成果继续升华，或者说另辟蹊径，以及报道最新进展的好工具，这点不再赘述。
2.文献为什么要看被引用次数
应用说通俗点，就好比你看了我写的东西，觉得好给我点个赞一样（自己小开心下），就是点赞的多了，当然好。
3.被引用次数高就一定是你需要的么
但这里的问题就出来了，这些赞价值都一样么。举个例子（下图来源于罗昭锋老师的课程），歌唱比赛，专家评委的一票，能和观众的一票一个价值么，但在影响因子计算中，是一样的，这就出现了问题。
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4.你需要的是 你所关注范围内（歌唱比赛的专家评委）投票数
比如你想做single rna seq，那哪些人在做，他们对于这个圈子里面的文章是怎么引用的（投票），才更具有参考价值。
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