基本介绍
没有使用函数式编程之前带来的问题
- 代码的组织结构不清晰，可读性差
- 实现重复的功能时，你只能重复编写实现功能的代码，导致代码冗余，白白耗费精力
- 假如某一部分功能需要扩展或更新时，需要找出所有实现此功能的地方，一一修改，无法统一管理，加大了维护难度
函数是什么
- 函数是对实现某一功能的代码的封装
- 函数可以实现代码的复用，从而减少代码的重复编写
一、定义函数
1. 函数的分类
函数分为内置函数和自定义函数
-
内置函数 是自带的，直接可以调用。比如 :
id()type()list() -
自定义函数 是我们自己在代码中编写定义的
2. 定义函数的语法
def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):
'''注释'''
函数体
return 返回值
def是定义函数的关键字- 函数名 和变量名的定义规则一样，要能体现出函数的功能含有
()小括号是必须的:小括号后面的英文的冒号:也是必须的- 参数 不是必须的，多个参数使用英文逗号
,隔开- 函数体 可以写任意合法的 Python 代码，需要缩进 4 个空格
retrurn是用于返回数据的，这个是可选的。- 返回值 也是可选的
定义函数
def foo():
print("hello lenovo")
调用函数
foo()
注意：函数必须先定义，才能调用
二、函数的参数
函数的参数可以是python 中的任意数据类型，并且参数的数量可以是零个或多个。
函数的参数分为：
-
形参
形参就是形式上的参数，是在定义函数时使用的概念，其实就是一个变量名 -
实参
实参就是实际的数据，是在调用（使用）函数时的概念。
1. 形参中位置参数和默认参数
def say(msg):
print(msg)
调用
s = "告诉你，一想到你，我这张丑脸上就泛起微笑。"
say(s)
say就是位置参数
def func(x, y):
n = x - y
print(n)
调用函数
func(3, 2)
输出： 1
func(2, 3)
输出： -1
位置参数有几个，调用函数时就要传递几个。并且有位置顺序的区分
def conn_ospf(ip="192.168.1.1"):
print(ip)
ip="192.168.1.1")是定义了一个默认参数ip，这个参数在定义函数的时后就有了一个值192.168.1.1。
默认参数在调用函数时可以不用传递实参，就是使用默认值。
也可以传递实参, 传递时，就使用传递的参数。
conn_ospf()
输出： 192.168.1.1
conn_ospf("192.168.1.254")
输出: 192.168.1.254
2. 实参中的位置参数和关键字参数
在函数调用的时候，给函数传递的参数，称为实参。
实参可以简单分为 位置参数 和 关键字参数
- 位置参数就是 一个一个的数据对象，传递的时候是有位置顺序区分的。
如：(18, 'shark')- 关键字参数是变量名和变量值的组合，传递的时候没有位置顺序之分。
如：(name=shark,age=18)
def say_me(name, age=20):
print("昵称:", name)
print("年龄:", age)
say_me("shark", 18)
# 错误示例
say_me(18, "shark")
say_me(age=18, name="shark")
关键字参数的变量名必须 和定义函数时的参数名称一致。
3. * 和 ** 实现接收任意参数
* 可以接收所有的位置参数， ** 可以接收所有的关键字参数。
def some_arg(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
调用
some_arg(1,3,a=10)
(1, 3)
{'a': 10}
三、感受返回值的强大之处
函数也可以通过关键字
return返回任何数量的 Python 中的任意数据类型，作为结果
def foo():
s = 'lenovo'
li = [1,2,3]
retrue s, li
调用函数并且接收返回值
name, l3 = foo()
四、函数的高级用法
1. 作为参数传递
def f1():
n = 1 + 1
return n
def foo(arg):
ret = arg()
print(ret)
调用
foo(f1) # 会输出 2
注意这里传递的是 函数名，后面不要加小括号。
本质上是传递了 函数对象本身
2. 作为返回值返回
def f2():
print("hello")
def func():
return f2
f = func()
print(id(f))
print(id(f2))
# f 和 f2 都指向了同一个函数对象
网友评论