数据分析方法论：
确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导，把这些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论，数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是数据分析思路，比如主要从哪几个方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？
数据分析方法：论主要从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的展开。
数据分析法：指具体的分析方法，比如对比分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。数据分析法主要从微观角度指导如何进行数据分析。
打个比方：数据分析与服装制作对比
| 数据分析 | 服装制作 | |
|---|---|---|
| 方法论 | 5W2H、4P、逻辑树等分析思路 | 服装设计图 |
| 工具 | python、Excel、SPSS、SAS等 | 剪刀、缝纫机、电熨斗等 |
| 技术 | 交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等 | 平面、立体裁剪等、合缝、包缝、骑缝等、压烫、吸烫、坐烫等 |
数据分析方法论有以下作用：
- 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化
- 把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系
- 为后续数据分析的开展指引方向
- 确保分析结果的有效性及正确性
常用的数据分析方法论
PEST分析法
PEST分析法示例
5W2H分析法
分别是Why、What 、Who、When、Where、How、How much
举个例子：用户的购买行为分析就可以用此方法,
用户购买行为分析
逻辑树分析法
把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题，
逻辑树分析法示例图
逻辑树的使用必须遵循以下三个原则：
- 要素化：把相同问题总结归纳成要素
- 框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则
- 关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立
4p营销理论
4p营销理论：产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）
举个例字：
4P营销理论在公司业务分析中的应用.png
注意：具体问题具体分析，灵活运用，切记生搬硬套。
用户行为理论
用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。用户使用行为的完整过程。
用户使用行为理论在网站分析中的应用.png
总结
- PEST分析理论主要用于行业分析
- 4p分析理论主要用于公司整体经营情况分析
- 逻辑树分析理论可用于业务问题专题分析
- 用户行为理论的用途较单一，就是用于用户行为研究分析
- 5W2H分离理论的用途相对广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。
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