标题:垒骰子
赌圣atm晚年迷恋上了垒骰子,就是把骰子一个垒在另一个上边,不能歪歪扭扭,要垒成方柱体。
经过长期观察,atm 发现了稳定骰子的奥秘:有些数字的面贴着会互相排斥!
我们先来规范一下骰子:1 的对面是 4,2 的对面是 5,3 的对面是 6。
假设有 m 组互斥现象,每组中的那两个数字的面紧贴在一起,骰子就不能稳定的垒起来。 atm想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。
两种垒骰子方式相同,当且仅当这两种方式中对应高度的骰子的对应数字的朝向都相同。
由于方案数可能过多,请输出模 10^9 + 7 的结果。
不要小看了 atm 的骰子数量哦~
「输入格式」
第一行两个整数 n m
n表示骰子数目
接下来 m 行,每行两个整数 a b ,表示 a 和 b 不能紧贴在一起。
「输出格式」
一行一个数,表示答案模 10^9 + 7 的结果。
「样例输入」
2 1
1 2
「样例输出」
544
「数据范围」
对于 30% 的数据:n <= 5
对于 60% 的数据:n <= 100
对于 100% 的数据:0 < n <= 10^9, m <= 36
资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 2000ms
请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
注意:主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。
解析:
首先分析为什么2个骰子,只有一种互斥现象(1和2互斥),一共有544种垒骰子方式。
假设没有互斥现象,两颗骰子朝上的数字都有6种可能,并且两颗骰子每个数字朝上都可以旋转出4种方案,即垒骰子方式一共有:
6*6*4*4种可能性
因为有一种互斥现象,则垒骰子方式有
(6*6-2)*4*4 = 544
11.PNG
由上图可知,两个骰子方案数量为5+5+6+6+6+6=34,由于每个骰子可以旋转4个方向,34乘4乘4=544。
方案一:(递归)
static int n; //骰子数量
static int m; //互斥组合数量
static boolean[][] hc ; //用boolean类型数组存储互斥组合(默认为false)
static int count = 0; //答案
public static void f(int layer,int up) //layer:第几层;up:朝上的数字
{
if(layer == n){
count ++;
count = count % 1000000007;
return;
}
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
int down = 0;
if(i == 1) down = 4; //根据上面求下面
if(i == 4) down = 1;
if(i == 2) down = 5;
if(i == 5) down = 2;
if(i == 3) down = 6;
if(i == 6) down = 3;
if(hc[up][down] == true || hc[down][up] == true)
continue;
//每个数字朝上都可以旋转4次
f(layer+1,i); f(layer+1,i); f(layer+1,i); f(layer+1,i);
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
n = input.nextInt(); //骰子数量
m = input.nextInt(); //互斥组合数量
hc = new boolean[7][7];
for (int i = 0; i < m; i++) {
int one = input.nextInt(); //互斥的第一个数字
int two = input.nextInt(); //互斥的第二个数字
hc[one][two] = true;
hc[two][one] = true;
}
//递归调用(1,2,3,4,5,6分别朝上进行递归调用)
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
f(1,i); f(1,i); f(1,i); f(1,i); //每个数字朝上都可以旋转4次
}
System.out.println(count);
}
递归方案,在骰子数量特别多的时候,效率低下。
方案二:(动态规划)
假设没有互斥现象,并且一个数字朝上时,不考虑旋转现象:
总方案数量 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
第N层方案数量 | ?? | ?? | ?? | ?? | ?? | ?? | ?? |
第三层方案数量 | 36 | 36 | 36 | 36 | 36 | 36 | 216 |
第二层方案数量 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 36 |
第一层方案数量 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 6 |
骰子点数 | 1朝上 | 2朝上 | 3朝上 | 4朝上 | 5朝上 | 6朝上 |
由于N的数量很大,我们可以定义一个2行的数组,将第二行内容填充为0,根据第一行累加计算得出第二行,然后将第二行内容填充到第一行,重新求第二行数据。
在求解过程中添加互斥条件的判断,最后将答案考虑旋转现象即可。
Scanner input = new Scanner(System.in);
int mod = 1000000007;
int n = input.nextInt(); //骰子数量
int m = input.nextInt(); //互斥组合数量
boolean[][] hc = new boolean[7][7]; //用boolean类型数组存储互斥组合(默认为false)
for (int i = 0; i < m; i++) {
int one = input.nextInt(); //互斥的第一个数字
int two = input.nextInt(); //互斥的第二个数字
hc[one][two] = true;
hc[two][one] = true;
}
long[][] data = new long[2][7]; //默认值0(行号从0开始,列号从1开始)
for (int i = 1; i <= 6; i++)
data[0][i] = 1; //将第一层所有方案数量设置成1
//循环行(从第二行开始循环)
for (int i = 1; i < n ; i++)
{
for (int j = 1; j <= 6; j++) {
data[1][j] = 0; //将第二行全部变成0
}
//循环6个数字,根据第一行方案数求第二行方案数
for (int j = 1; j <= 6 ; j++)
{
for (int k = 0; k <= 6; k++)
{
int up = k;
int down = 0;
if(j == 1) down=4;
if(j == 4) down=1;
if(j == 2) down=5;
if(j == 5) down=2;
if(j == 3) down=6;
if(j == 6) down=3;
if(hc[up][down] == true || hc[down][up] == true)
continue;
data[1][j] = (data[1][j] + data[0][k]) % mod;
}
}
//循环6个数字,将第二行的结果重新填充到第一行中
for (int j = 1; j <= 6; j++)
data[0][j] = data[1][j];
}
long sum = 0;
//累加求data数组第二行的和
for (int i = 1; i <= 6 ; i++) {
sum += data[1][i];
sum = sum % mod;
}
//考虑旋转情况
for (int i = 1; i <= n; i++) {
sum = sum * 4 % mod;
}
System.out.println(sum);
方案二相对方案一效率更高,但是也只符合60%情况。
方案三:快速幂方案
储备知识:(求2的10次方,快速幂代码如下)
long ret=1;
long i = 2;
long n = 10;
while(n!=0) {
if( (n&1)==1) {
ret=(ret*i);
}
i=(i*i);
n>>=1;
}
System.out.println(ret);
此题目可以先写出排斥矩阵,然后求排斥矩阵的(n-1)次幂,最后考虑每个骰子旋转4次。
答案:
static long mod = 1000000007;
static int [] op=new int[7];
static void init() {
op[1]=4;
op[2]=5;
op[3]=6;
op[4]=1;
op[5]=2;
op[6]=3;
}
public static void main(String[] args) {
init();
Scanner input = new Scanner(System.in);
int n = input.nextInt(); //骰子数量
int m = input.nextInt(); //互斥组合数量
long[][] arr = new long[7][7];
//初始化arr数组全部为1
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
for (int j = 1; j <= 6; j++) {
arr[i][j] = 1;
}
}
//将排斥项设置为0
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int a = input.nextInt(); //互斥的第一个数字
int b = input.nextInt(); //互斥的第二个数字
arr[op[a]][b] = 0;
arr[op[b]][a] = 0;
}
long[][] ans = myArrPow(arr, n-1);
//累加矩阵元素之和
long sum = 0;
for (int i = 1; i < ans.length; i++) {
for (int j = 1; j < ans[i].length; j++) {
sum = ( sum+ans[i][j] )%mod;
}
}
sum = (sum*myNumPow(4,n))%mod;
System.out.println(sum);
}
//快速幂求i的n此幂
private static long myNumPow(long i, int n) {
long ret=1;
while(n!=0) {
if( (n&1)==1) {
ret=(ret*i)%mod;
}
i=(i*i)%mod;
n>>=1;
}
return ret;
}
//快速幂,求数组的n次方
static long[][] myArrPow(long[][] arr,int n)
{
//此数组和任何数组相乘结果还是当前数组
long[][] ans = new long[7][7];
for (int i = 1; i <= 6; i++)
ans[i][i] = 1;
while(n!=0) {
if((n&1)==1) {
ans=mul(ans,arr);
}
arr=mul(arr,arr);
//n右移一位 除以2
n>>=1;
}
return ans;
}
//数组乘法,C[i][j]为A的第i行与B的第j列对应乘积的和
private static long[][] mul(long[][] a, long[][] b) {
long [][] ans=new long[7][7];
for(int i=1;i<=6;i++) {
for (int j = 1; j <= 6; j++) {
for (int k = 1; k <= 6; k++) {
ans[i][j]=( ans[i][j]+a[i][k]*b[k][j] )%mod;
}
}
}
return ans;
}
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