u型结构的分割网络。创新点在于:
- Feature Pyramid Attention(FPA)模块,可以在基于FCN的像素预测框架中嵌入不同尺度的上下文特征信息
- Global Attention Upsample,用于融合不同level的信息,作用类似于refineNet中的Chained Residual Pooling
在VOC2012和cityscapes上的表现也不错。
目前的主干网络是ResNet101,不知换个轻量级网络效果是否依旧。
本文标题:Pyramid Attention Network for Se
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