深度学习参数调优

作者: cnzhanhao | 来源:发表于2018-09-14 20:42 被阅读17次

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一个典型的compile主要解决3个问题：
optimizer是什么，loss是什么，metrics是什么。

例如上面的图片识别时间的案例

1、降低模型的复杂程度，也就是更浅的网络；

2、使用规则化的方法。

image.png

3、使用DropOut方法。

TensorBoard 的可视化工具用来展现你的 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。

callbacks=[TensorBoard(log_dir=‘./tmp/log’)] 
tensorboard --logdir=./tmp/log

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