Java--Stream流详解

Java--Stream流详解

博客说明

文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！

说明

在Java 8中，得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream概念，用于解决已有集合类库既有的弊端

遍历

传统集合在于使用循环遍历

Java 8的Lambda让我们可以更加专注于做什么(What)，而不是怎么做(How)，这点此前已经结合内部类进行 了对比说明。现在，我们仔细体会一下上例代码，可以发现:

• for循环的语法就是“怎么做”

• for循环的循环体才是“做什么”

传统集合遍历

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author tanglei
 * @date 2020/6/10 10:21 下午
 */
public class NormalFilter {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        List<String> zhangList = new ArrayList<>();
        for(String name : list){
            if(name.startsWith("张")){
                zhangList.add(name);
            }
        }

        List<String> shortList = new ArrayList<>();
        for(String name : zhangList){
            if(name.length() == 3){
                shortList.add(name);
            }
        }

        for (String name : shortList){
            System.out.println(name);
        }
    }
}

Stream的优雅

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author tanglei
 * @date 2020/6/10 10:28 下午
 */
public class StreamFilter {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        list.stream()
                .filter(s -> s.startsWith("张"))
                .filter(s -> s.length() == 3)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

使用stream可以十分简单明了的体现代码的逻辑

“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何 元素(或其地址值

获取流

• 所有的 Collection 集合都可以通过 stream 默认方法获取流;
• Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。

根据Collection获取流

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    Stream<String> stream1 = list.stream();
    Set<String> set = new HashSet<>();
    Stream<String> stream2 = set.stream();
    Vector<String> vector = new Vector<>();
}

根据Map获取流

public static void main(String[] args) {
    Map<String, String> map = new HashMap<>();
    Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
    Stream<String> valueStream = map.values().stream();     Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream =         map.entrySet().stream();
}

根据数组获取流

public static void main(String[] args) {
    String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
    Stream<String> stream = Stream.of(array); 
}

常用方法

逐一处理:forEach

会将每一个流元素交给该函数进行处理

public static void main(String[] args) {
    Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
    stream.forEach(name‐> System.out.println(name)); 
}

过滤:filter

可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流

public static void main(String[] args) {
    Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
    Stream<String> result = original.filter(s ‐>    s.startsWith("张")); 
}

映射:map

如果需要将流中的元素映射到另一个流中

public static void main(String[] args) {
    Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18");
    Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str)); 
}

统计个数:count

数一数其中的元素个数

public static void main(String[] args) {
    Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 
  Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
  System.out.println(result.count()); // 2
}

取用前几个:limit

可以对流进行截取，只取用前n个

public static void main(String[] args) {
    Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 
  Stream<String> result = original.limit(2);    
  System.out.println(result.count()); // 2
}

跳过前几个:skip

如果希望跳过前几个元素

public static void main(String[] args) {
    Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 
  Stream<String> result = original.skip(2); 
  System.out.println(result.count()); // 1
}

组合:concat

如果有两个流，希望合并成为一个流

public static void main(String[] args) {
    Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");  
  Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山"); 
  Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
}

感谢

黑马程序员

以及勤劳的自己