美文网首页
sql基本点

sql基本点

作者: f44148db1e8c | 来源:发表于2019-05-20 16:23 被阅读0次

    最基本操作

    创建:create table customers(id int identity primary key not null, name varchar(15)not null); identity主键自增长

    选择:select * from table1 where 范围

    插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

    删除:delete from table1 where 范围

    更新:update table1 set field1=value1 where 范围

    示例:

    create table people (id int identity primary key ,姓名 char(50) not null,年龄 int not null,地址 char(50) not null)

    select * from people

    insert into people (姓名,年龄,地址) values('张三',15,'西安')

    delete from people where id = 7

    update people set 年龄 = 18 where id = 1

    一、数据库

    1.创建数据库

    create database [if not exists] db_name [character set xxx] [collate xxx]

    *创建一个名称为mydb1的数据库。

    create database mydb1;

    *创建一个使用utf8字符集的mydb2数据库。

    create database mydb2 character set utf8;

    *创建一个使用utf8字符集,并带校对规则的mydb3数据库。

    create database mydb3 character set utf8 collate utf8_bin ;

    2.查看数据库

    show databases;查看所有数据库

    show create database db_name; 查看数据库的创建方式

    3.修改数据库

    alter database db_name [character set xxx] [collate xxxx]

    4.删除数据库

    drop database [if exists] db_name;

    5.使用数据库

    切换数据库 use db_name;

    查看当前使用的数据库 select database();

    二、表

    1.创建表

    create table tab_name(

    field1 type,

    field2 type,

    ...

    fieldn type

    )[character set xxx][collate xxx];

    ****java和mysql的数据类型比较

    String  ----------------------  char(n) varchar(n) 255  65535

    byte short int long float double -------------- tinyint  smallint int bigint float double

    boolean ------------------ bit 0/1

    Date ------------------ Date、Time、DateTime、timestamp

    FileInputStream FileReader  ------------------------------ Blob Text

    *创建一个员工表employee

    create table employee(

    id int primary key auto_increment ,

    name varchar(20),

    gender bit default 1,

    birthday date,

    entry_date date,

    job varchar(20),

    salary double,

    resume text

    );

    约束:

    primary key

    unique

    not null

    auto_increment 主键字段必须是数字类型。

    2.查看表信息

    desc tab_name 查看表结构

    show tables 查看当前数据库中的所有的表

    show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句

    3.修改表结构

    (1)增加一列

    alter table tab_name add [column] 列名 类型;

    (2)修改一列类型

    alter table tab_name modify 列名 类型;

    (3)修改列名

    alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型;

    (4)删除一列

    alter table tab_name drop [column] 列名;

    (5)修改表名

    rename table 表名 to 新表名;

    (6)修该表所用的字符集

    alter table student character set utf8;

    4.删除表

    drop table tab_name;

    三、表操作

    1.insert into(增)

    insert into tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);

    insert into tab_name values(value1,value2,......);

    *插入的数据应与字段的数据类型相同。

    *数据的大小应在列的规定范围内,例如:不能将一个长度为80的字符串加入到长度为40的列中。

    *在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应。

    *字符和日期型数据应包含在单引号中'zhang' '2013-04-20'

    *插入空值:不指定某列的值或insert into table value(null),则该列取空值。

    *如果要插入所有字段可以省写列列表,直接按表中字段顺序写值列表insert into tab_name values(value1,value2,......);

    *示例

    insert into emp (name,birthday,entry_date,job,salary) values ('张飞','1990-09-09','2000-01-01','打手',999);

    insert into emp values (7,'黄忠',1,'1970-05-05','2001-01-01','战神',1000,null);

    2.update(改)

    update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

    *UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。

    *SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。

    *WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。

    *示例:

    将所有员工薪水修改为5000元。

    update emp set salary=5000;

    将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。

    update emp set salary=3000 where name='zs';

    将姓名为’ls’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。

    update emp set salary=4000,job='ccc' where name='zs';

    将wu的薪水在原有基础上增加1000元。

    update emp set salar=salary+4000 where name='wu';

    3.delete(删)

    delete from tab_name [where ....]

    *如果不跟where语句则删除整张表中的数据

    *delete只能用来删除一行记录,不能只删除一行记录中的某一列值(这是update操作)。

    *delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop

    *同insert和update一样,从一个表中删除记录将引起其它表的参照完整性问题,在修改数据库数据时,头脑中应该始终不要忘记这个潜在的问题。

    *TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。

    *示例:

    删除表中名称为’zs’的记录。

    delete from emp where name='黄忠';

    删除表中所有记录。

    delete from emp;

    使用truncate删除表中记录。

    truncate table emp;

    4.select(查)

    (1)select [distinct] *|field1,field2,......  from tab_name 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列列表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。

    *示例:

    查询表中所有学生的信息。

    select * from exam;

    查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。

    select name,english from exam;

    过滤表中重复数据。

    select distinct english from exam;

    (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用 as 别名

    在所有学生分数上加10分特长分显示。

    select name,english+10,chinese+10,math+10 from exam;

    统计每个学生的总分。

    select name,english+chinese+math from exam;

    使用别名表示学生总分。

    select name,english+chinese+math as 总成绩 from exam;

    select name,english+chinese+math 总成绩 from exam;

    select name english from exam;

    (3)使用where子句,进行过滤查询。

    *示例:

    查询姓名为XXX的学生成绩

    select * from exam where name='张飞';

    查询英语成绩大于90分的同学

    select name,english from exam where english>90;

    查询总分大于200分的所有同学

    select name,math+english+chinese as 总成绩 from exam where math+english+chinese>200 ;

    *where字句中可以使用:

    *比较运算符:

    > < >= <= <> 

    between 10 and 20 值在10到20之间 

    in(10,20,3)值是10或20或30

    like '张pattern' pattern可以是%或者_,如果是%则表示任意多字符,此例中张三丰 张飞 张abcd ,如果是_则表示一个字符张_,张飞符合。张

    Is null

    *逻辑运算符

    在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

    *示例

    查询英语分数在 80-100之间的同学。

    select name ,english from exam where english between 80 and 100;

    查询数学分数为75,76,77的同学。

    select name ,math from exam where math in (75,76,77);

    查询所有姓张的学生成绩。

    select * from exam where name like '张%';

    查询数学分>70,语文分>80的同学。

    select name from exam where math>70 and chinese >80;

    查找缺考数学的学生的姓名

    select name from exam where math is null;

    (4)Order by 指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。

    Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值

    ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

    *示例:

    对数学成绩排序后输出。

    select * from exam order by math;

    对总分排序按从高到低的顺序输出

    select name ,(ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0)) 总成绩 from exam order by 总成绩 desc;

    对姓张的学生成绩排序输出

    select name ,(ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0)) 总成绩 from exam where name like '张%' order by 总成绩 desc;

    (5)聚合函数:技巧,先不要管聚合函数要干嘛,先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。

    count(列名)

    统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上

    select count(*) from exam;

    统计数学成绩大于70的学生有多少个?

    select count(math) from exam where math>70;

    统计总分大于250的人数有多少?

    select count(name) from exam where (ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))>250;

    sum(列名)

    统计一个班级数学总成绩?先查出所有的数学成绩,再用sum包上

    select sum(math) from exam;

    统计一个班级语文、英语、数学各科的总成绩

    select sum(math),sum(english),sum(chinese) from exam;

    统计一个班级语文、英语、数学的成绩总和

    select sum(ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0)) as 总成绩 from exam;

    统计一个班级语文成绩平均分

    select sum(chinese)/count(*) from exam ;

    注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。

    AVG(列名):

    IFNULL(expr1,expr2)

    如果 expr1 不是 NULL,IFNULL() 返回 expr1,否则它返回 expr2。

    IFNULL()返回一个数字或字符串值,取决于它被使用的上下文环境。

    求一个班级数学平均分?先查出所有的数学分,然后用avg包上。

    select avg(ifnull(math,0)) from exam;

    求一个班级总分平均分

    select avg((ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))) from exam ;

    Max、Min

    求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)

    select Max((ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))) from exam;

    select Min((ifnull(math,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(english,0))) from exam;

    (6)group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句对group by 的结果进行筛选。

    练习:对订单表中商品归类后,显示每一类商品的总价

    select product,sum(price) from orders group by product;

    练习:查询购买了几类商品,并且每类总价大于100的商品

    select product,sum(price) from orders group by product having sum(price)>100;

    !~having 和 where 的差别: where语句用在分组之前的筛选,having用在分组之后的筛选,having中可以用合计函数,where中就不行。使用where的地方可以用having替代。

    示例:查询商品列表中除了橘子以外的商品,每一类商品的总价格大于500元的商品的名字

    select product,sum(price) from orders where product<>'桔子'group by product having sum(price)>500;

    (7)重点:Select from where group by having order by

    Mysql在执行sql语句时的执行顺序:from where select group by having order by

    *分析:

    select math+english+chinese as 总成绩 from exam where 总成绩 >250; ---- 不成功

    select math+english+chinese as 总成绩 from exam having 总成绩 >250; --- 成功

    select math+english+chinese as 总成绩 from exam group by 总成绩 having 总成绩 >250; ----成功

    select  math+english+chinese as 总成绩 from exam order by 总成绩;----成功

    select * from exam as 成绩 where 成绩.math>85; ---- 成功

    四、约束

    1.创建表时指定约束:

    create table tb(

    id int primary key auto_increment,

    name varchar(20) unique not null,

    ref_id int,

    foreign key(ref_id) references tb2(id)

    );

    create table tb2(

    id int primary key auto_increment

    );

    2.外键约束:

    (1)增加外键:

    可以明确指定外键的名称,如果不指定外键的名称,mysql会自动为你创建一个外键名称。

    RESTRICT : 只要本表格里面有指向主表的数据, 在主表里面就无法删除相关记录。

    CASCADE : 如果在foreign key 所指向的那个表里面删除一条记录,那么在此表里面的跟那个key一样的所有记录都会一同删掉。

    alter table book add [constraint FK_BOOK] foreign key(pubid) references pub_com(id) [on delete restrict] [on update restrict];

    (2)删除外键

    alter table 表名 drop foreign key 外键(区分大小写,外键名可以desc 表名查看);

    3.主键约束:

    (1)增加主键(自动增长,只有主键可以自动增长)

    Alter table tb add primary key(id) [auto_increment];

    (2)删除主键

    alter table 表名 drop primary key

    (3)增加自动增长

    Alter table employee modify id int auto_increment;

    (4)删除自动增长

    Alter table tb modify id int;

    五、多表设计

    一对一(311教室和20130405班级,两方都是一):在任意一方保存另一方的主键

    一对多、多对一(班级和学生,其中班级为1,学生为多):在多的一方保存一的一方的主键

    多对多(教师和学生,两方都是多):使用中间表,保存对应关系

    六、多表查询

    create table tb (id int primary key,name varchar(20) );

    create table ta (

    id int primary key,

    name varchar(20),

    tb_id int

    );

    insert into tb values(1,'财务部');

    insert into tb values(2,'人事部');

    insert into tb values(3,'科技部');

    insert into ta values (1,'刘备',1);

    insert into ta values (2,'关羽',2);

    insert into ta values (3,'张飞',3);

    mysql> select * from ta;

    +----+------+-------+

    | id | name | tb_id |

    +----+------+-------+

    |  1 | aaa  |    1 |

    |  2 | bbb  |    2 |

    |  3 | bbb  |    4 |

    +----+------+-------+

    mysql> select * from tb;

    +----+------+

    | id | name |

    +----+------+

    |  1 | xxx  |

    |  2 | yyy  |

    |  3 | yyy  |

    +----+------+

    1.笛卡尔积查询:两张表中一条一条对应的记录,m条记录和n条记录查询,最后得到m*n条记录,其中很多错误数据

    select * from ta ,tb;

    mysql> select * from ta ,tb;

    +----+------+-------+----+------+

    | id | name | tb_id | id | name |

    +----+------+-------+----+------+

    |  1 | aaa  |    1 |  1 | xxx  |

    |  2 | bbb  |    2 |  1 | xxx  |

    |  3 | bbb  |    4 |  1 | xxx  |

    |  1 | aaa  |    1 |  2 | yyy  |

    |  2 | bbb  |    2 |  2 | yyy  |

    |  3 | bbb  |    4 |  2 | yyy  |

    |  1 | aaa  |    1 |  3 | yyy  |

    |  2 | bbb  |    2 |  3 | yyy  |

    |  3 | bbb  |    4 |  3 | yyy  |

    +----+------+-------+----+------+

    2.内连接:查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。

    select * from ta ,tb where ta.tb_id = tb.id;

    select * from ta inner join tb on ta.tb_id = tb.id;

    mysql> select * from ta inner join tb on ta.tb_id = tb.id;

    +----+------+-------+----+------+

    | id | name | tb_id | id | name |

    +----+------+-------+----+------+

    |  1 | aaa  |    1 |  1 | xxx  |

    |  2 | bbb  |    2 |  2 | yyy  |

    +----+------+-------+----+------+

    3.外连接

    (1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

    select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id;

    mysql> select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id;

    +----+------+-------+------+------+

    | id | name | tb_id | id  | name |

    +----+------+-------+------+------+

    |  1 | aaa  |    1 |    1 | xxx  |

    |  2 | bbb  |    2 |    2 | yyy  |

    |  3 | bbb  |    4 | NULL | NULL |

    +----+------+-------+------+------+

    (2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

    select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id;

    mysql> select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id;

    +------+------+-------+----+------+

    | id  | name | tb_id | id | name |

    +------+------+-------+----+------+

    |    1 | aaa  |    1 |  1 | xxx  |

    |    2 | bbb  |    2 |  2 | yyy  |

    | NULL | NULL |  NULL |  3 | yyy  |

    +------+------+-------+----+------+

    (3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果

    select * from ta full join tb on ta.tb_id = tb.id; --mysql不支持全外连接

    select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id

    union

    select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id;

    mysql> select * from ta left join tb on ta.tb_id = tb.id

        -> union

        -> select * from ta right join tb on ta.tb_id = tb.id; --mysql可以使用此种方式间接实现全外连接

    +------+------+-------+------+------+

    | id  | name | tb_id | id  | name |

    +------+------+-------+------+------+

    |    1 | aaa  |    1 |    1 | xxx  |

    |    2 | bbb  |    2 |    2 | yyy  |

    |    3 | bbb  |    4 | NULL | NULL |

    | NULL | NULL |  NULL |    3 | yyy  |

    +------+------+-------+------+------+

    七、分页查询

    1,针对于SQLServer

    1)

    SELECT TOP 页大小 * FROM B_USER  WHERE (  id NOT IN  (SELECT TOP ((页码-1)*页大小) id  FROM B_USER ORDER BY id)) ORDER BY ID

    select top 10 * from B_USER order by id 查询前十条数据(1—10)

    select top 10 * from B_USER where id not in(select top 10 id from B_USER order by id) order by id 查询前十条数据(11—20)

    select top 10 * from B_USER where id not in(select top 20 id from B_USER order by id) order by id 查询前十条数据(21—30)

    可用,主键id可以是任意类型

    2)

    SELECT TOP 页大小 *  FROM (  SELECT  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNo  FROM B_USER  ) AS A  WHERE RowNo> " + (页码-1)*页大小

    select top 10 *

    from

    (

    select row_number() over(order by id) as rownumber,* from B_USER

    ) A

    where rownumber > 10

    可用,主键id可以是任意类型

    3)

    select top 页大小 * from table1 where id> (select isnull(max(id),0) from (select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T  ) order by id

    select top 10 * from B_USER

    where id >

    (

        select isnull(max(id),0)

        from

           (

          select top 20 id from B_USER order by id

            ) A

    )

    order by id

    可用,主键id可以是任意类型

    4)

    Select top 10 * from test where id>10

    可用,主键id可以只能是int型

    2,MySQL

    MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。

    LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数,第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数。

    例如:

    select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行

    select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行

    select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据 

    八,模糊查询

    正常数据库的SQL查询语句:

    select * from [Project].[dbo].[InstallInfo_Gj] where CarCode like '5%'

    Android中(SQLlite)模糊查询的使用方法

    Cursor c = db.rawQuery("SELECT carnum FROM CarNum where carnum like ?", new String[] { key+"%" }); 这条语句是正确的

    Cursor c = db.rawQuery("SELECT carnum FROM CarNum where carnum like ?%", new String[] { key }); 这条是错误的

    九,使用MyBatis时的分页查询以及多参数传递

    1,对于传递多参数,以Map的形式

    <!-- 在MyBatis的select、insert、update、delete这些元素中都提到了parameterType这个属性。MyBatis现在可以使用的parameterType有基本数据类型和JAVA复杂数据类型

    基本数据类型:包含int,String,Date等。基本数据类型作为传参,只能传入一个。通过#{参数名} 即可获取传入的值

    复杂数据类型:包含JAVA实体类、Map。通过#{属性名}或#{map的KeyName}即可获取传入的值

    -->

    参考与上面的解说,使用#{map的KeyName}即可获取传入的值;

    示例:

    <select id="SelectRadioBymap" parameterType="java.util.Map" resultType="_RadioBean">

    select * from radio where id > #{id} and type = #{type}

    </select>

    //传递多参数,以Map的形式

    @Test

    public void testSelectRadioBymap() {

    SqlSession sqlSession = getSqlSession();

    Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();

    paramMap.put("id", 5);

    paramMap.put("type", "computer");

    List<RadioBean> c = sqlSession.selectList("com.examination.mapping.RadioBeanMapper.SelectRadioBymap", paramMap);

    System.out.println(c);

    }

    注意,这里使用的是Map<String, Object>,故而可以传递所有类型的参数约束。

    当然,对于传递多参数约束也可以使用JavaBean,只不过为了传递参数而专门建个bean,有点浪费

    2,对于分页

    当SQL语句中使用top时,在该关键字的后面如果跟着参数,这是将不能使用#而应该使用$,当然对于其他的参数调用则只能使用#,如果使用$则会报错

    //分页查询

    @Test

    public void testSelectRadioBypage() {

    SqlSession sqlSession = getSqlSession();

    Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();

    paramMap.put("page", 2);

    paramMap.put("size", 10);

    List<RadioBean> c = sqlSession.selectList("com.examination.mapping.RadioBeanMapper.SelectRadioBypage", paramMap);

    System.out.println(c);

    }

    <!-- select top 10 * from radio where id > (select isnull(max(id),0) from (select top ((2-1)*10) id from radio order by id) as T ) order by id -->

    <select id="SelectRadioBypage" parameterType="java.util.Map" resultType="_RadioBean">

    select top ${size} * from radio where id > (select isnull(max(id),0) from (select top ((${page}-1)*${size}) id from radio order by id) as T ) order by id 

    </select>

    完整示例:

    Mapper:

    <mapper namespace="com.examination.mapping.RadioBeanMapper">

    <select id="SelectRadioByid" parameterType="String" resultType="_RadioBean">

    select * from radio where id = #{id}

    </select>

    <select id="SelectRadioall" resultType="_RadioBean">

    select * from radio

    </select>

    <!-- select top 10 * from radio where id > (select isnull(max(id),0) from (select top ((2-1)*10) id from radio order by id) as T ) order by id -->

    <select id="SelectRadioBypage" parameterType="java.util.Map" resultType="_RadioBean">

    select top ${size} * from radio where id > (select isnull(max(id),0) from (select top ((${page}-1)*${size}) id from radio order by id) as T ) order by id 

    </select>

    <select id="SelectRadioBymap" parameterType="java.util.Map" resultType="_RadioBean">

    select * from radio where id > #{id} and type = #{type}

    </select>

    </mapper>

    java:

    //获取SqlSession

    public SqlSession getSqlSession(){

    //mybatis的配置文件

            String resource = "mybatisConfig.xml";

            //使用类加载器加载mybatis的配置文件(它也加载关联的映射文件)

            InputStream is = MyBatisTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream(resource);

            //构建sqlSession的工厂

            SqlSessionFactory sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);

            //使用MyBatis提供的Resources类加载mybatis的配置文件(它也加载关联的映射文件)

            //Reader reader = Resources.getResourceAsReader(resource);

            //构建sqlSession的工厂

            //SqlSessionFactory sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);

            //创建能执行映射文件中sql的sqlSession

            SqlSession session = sessionFactory.openSession();

            return session;

    }

    //根据id查询

    @Test

    public void testSelectRadioByid() {

    SqlSession sqlSession = getSqlSession();

    RadioBean c = sqlSession.selectOne("com.examination.mapping.RadioBeanMapper.SelectRadioByid", "1");

    System.out.println(c);

    }

    //查询全部

    @Test

    public void testSelectRadioall() {

    SqlSession sqlSession = getSqlSession();

    List<RadioBean> c = sqlSession.selectList("com.examination.mapping.RadioBeanMapper.SelectRadioall");

    System.out.println(c);

    }

    //分页查询

    @Test

    public void testSelectRadioBypage() {

    SqlSession sqlSession = getSqlSession();

    Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();

    paramMap.put("page", 2);

    paramMap.put("size", 10);

    List<RadioBean> c = sqlSession.selectList("com.examination.mapping.RadioBeanMapper.SelectRadioBypage", paramMap);

    System.out.println(c);

    }

    //传递多参数,以Map的形式

    @Test

    public void testSelectRadioBymap() {

    SqlSession sqlSession = getSqlSession();

    Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();

    paramMap.put("id", 5);

    paramMap.put("type", "computer");

    List<RadioBean> c = sqlSession.selectList("com.examination.mapping.RadioBeanMapper.SelectRadioBymap", paramMap);

    System.out.println(c);

    }

    //where中>和in

    select * from B_USER where create_date > '2016-03-27 21:30:31.103'

    UPDATE b_user set amount = 0 WHERE id IN ('16cb318719314418af80947ee88173f4',

    '1dbfe1dccdb74148b1f6cbfc866beb47','e1655a888d424e3a87767abb15e72a0a')

    相关文章

      网友评论

          本文标题:sql基本点

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/nymkzqtx.html