fine-grained 细粒度
infancy 初期
mechanism 机制
ambience 环境
简介
属性级别的情感分类(Aspect-level sentiment classification)是一种细粒度的情感分析任务。例如,对于句子“Staffs are not that friendly, but the taste covers all.” ,我们需要分析出在这个句子中,对于food这个属性表达的情感是积极的(positive),而对service这个属性表达出的情感是消极的(negtive)。这篇论文提出了一种结合注意力机制的LSTM模型用来解决属性级别的情感分类问题,并在SemEval 2014数据集上进行了实验。
Attention-based LSTM (AT-LSTM)
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Attention-based LSTM with Aspect Embedding (ATAE-LSTM)
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结论
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注意力机制能够捕捉到关键词。
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