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Python中常用模块及需要记忆的一些知识点(持续更新)

Python中常用模块及需要记忆的一些知识点(持续更新)

作者: Techml | 来源:发表于2017-04-23 08:04 被阅读176次

    一. os模块

    函数名 使用方法
    os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
    os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
    os.curdir 返回当前目录: ('.')
    os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
    os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
    os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
    os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
    os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
    os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
    os.remove() 删除一个文件
    os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
    os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
    os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
    os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
    os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
    os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
    os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示
    os.environ 获取系统环境变量
    os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
    os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
    os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
    os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
    os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
    os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
    os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
    os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
    os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
    os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
    os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
    os.path.getsize(path) 返回path的大小
    1. 在建立Python的project的过程中,需要导入自己写的模块,如果目录格式如下所示
    project_name
        |__bin
        |     |__start.py  
        |__src
              |__calc.py
    

    start.py中又一个函数名为hello(),实现打印hello world的功能,如果在calc.py中通过from bin import start.py来使用hello()函数的话会报错ImportError: No module named bin
    这是 因为上述添加方式没有将工程目录添加到环境变量中,Python解释器无法找到这个路径。
    解决办法:在文件头添加下述几句语句

    import os
    import sys
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # 当前project的目录
    print(BASE_DIR)
    sys.path.append(BASE_DIR) # 添加当前project目录到环境变量
    

    二. time模块

    函数名 使用方法
    time.time() 当前时间时间戳,从1970-1-1 0:0:0到当前时间的秒数
    time.strftime(format, p_tuple=None) 格式化输出时间
    time.localtime() 时间的各个元素组成元组,不传参数默认结构化当前时间
    print(time.asctime(time.localtime(612343423)))
    >>Sun May 28 15:23:43 1989
    
    print(time.ctime(612343423))
    >>Sun May 28 15:23:43 1989
    
    
    print(time.localtime(3600*24))
    >>time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=2, tm_hour=8, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=2, tm_isdst=0)
    print(time.gmtime(3600*24))
    >>time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=2, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=2, tm_isdst=0)
    
    print(time.mktime(time.localtime()))
    

    三. random模块

    import random
    print(random.random() )     # 大于0且小于1之间的小数
    >>0.8955682596414994
    
    print(random.randint(1,5))   # [1, 5]闭区间内的随机数
    >>2
    print(random.randrange(1,3) ) # [1, 3)区间内的随机数
    >>1
    print(random.choice([1,'h',[1,5]]))  # #1或者h或者[1,5]中的任意一个
    >>h
    print(random.sample([1,'2',[1,5]],2) )# #列表元素任意2个组合
    >>[[1, 5], 1]
    print(random.uniform(1,3)) #大于1小于3的小数
    >>1.1037105490082109
    
    item=[1,2,3,4,5]
    random.shuffle(item) # 打乱次序
    print(item)
    [4, 2, 5, 3, 1]
    

    四. hashlib

    Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。
    摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。
    摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算f(data)很容易,但通过digest反推data却非常困难。而且,对原始数据做一个bit的修改,都会导致计算出的摘要完全不同。

    import hashlib
    
    m = hashlib.md5()
    m.update('hello'.encode('utf-8'))
    print(m.hexdigest())
    
    >>5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
    

    为了提高黑客的破解难度,可以使用加盐的方法改变md5的生成结果

    
    import hashlib
    
    m = hashlib.md5('slat'.encode('utf-8'))    # slat可为任意字符串
    
    m.update('hello'.encode('utf-8'))
    
    print(m.hexdigest())
    
    >>22294a93660de25e039e1f1665e45f4b    # 与不加盐的md5是不同的
    

    五. logging模块

    函数式配置

    import logging  
    logging.debug('debug message')  
    logging.info('info message')  
    logging.warning('warning message')  
    logging.error('error message')  
    logging.critical('critical message')  
    

    默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
    灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:

    import logging  
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
                        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
                        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
                        filename='/tmp/test.log',  
                        filemode='w')  
      
    logging.debug('debug message')  
    logging.info('info message')  
    logging.warning('warning message')  
    logging.error('error message')  
    logging.critical('critical message')
    

    配置参数详解

    logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
    
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式。
    datefmt:指定日期时间格式。
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    format参数中可能用到的格式化串:
    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s用户输出的消息
    

    logger对象配置

    import logging
    
    logger = logging.getLogger()
    # 创建一个handler,用于写入日志文件
    fh = logging.FileHandler('test.log')
    
    # 再创建一个handler,用于输出到控制台
    ch = logging.StreamHandler()
    
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    fh.setFormatter(formatter)
    ch.setFormatter(formatter)
    
    logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
    logger.addHandler(ch)
    
    logger.debug('logger debug message')
    logger.info('logger info message')
    logger.warning('logger warning message')
    logger.error('logger error message')
    logger.critical('logger critical message')
    

    五. 使用字符串导入模块

    import importlib
    t = importlib.import_module('time')
    print(t.time())
    

    六. isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)

    isinstance(obj,cls)检查obj是否是类 cls 的对象

    
    class Foo(object):
        pass
    
    obj = Foo()
    
    print(isinstance(obj, Foo)
    
    >>True
    

    issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类

    class Sup(object):
        pass
    
    class Sub(Sup):
        pass
    
    print(issubclass(Sub, Sup))
    
    >>True
    

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